Python基础(2) - 动态数据类型-优快云博客

本文介绍了Python中的变量使用特点，包括其动态类型特性，即变量在定义时不需指定类型，而是在赋值时自动确定类型。此外，还对比了Python与C#等静态类型语言的区别，并讨论了动态类型的优缺点。

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Python是一门强类型语言，单定义变量时不需要制定类型。

C#这样定义变量：

int i = 10;

VB这样定义变量：

Dim i As Integer = 10

Python不需要制定类型，给变量赋什么类型的值，它就是什么类型。（穿神马就是神马？）

>>> var = 10
>>> type(var)
<type 'int'>
>>> var = 'string'
>>> type(var)
<type 'str'>
>>> var = [1,2]
>>> type(var)
<type 'list'>
>>> var = (1,)
>>> type(var)
<type 'tuple'>
>>> var = {1:'a'}
>>> type(var)
<type 'dict'>
>>>

※个人理解：

Python内一切皆对象，int也是，string也是，类也是。

变量var所存储的只是一个地址（指针），该地址指向具体的类型数据。切该地址对于不同的数据类型兼容，int的地址和类的地址没区别。

给变量var赋值的过程只是替换地址的过程，地址指向的是什么类型var并不关心。

>>> i = 0
>>> id(i)
23897828
>>> i = 10
>>> id(i)
23897708
>>>

以上代码表明变量i指向的地址改变了，而不是i的值发生了变化。

综上，Python中变量不强制制定类型；变量赋值时确定类型；变量类型可变。

相对的，C#的var声明的类型，第一次赋值后类型就不可再变，Python更加灵活。

缺点：同一个变量出现不同的地方可能类型都不同，造成阅读困难。对于类型的校验全部推到运行时，需要写代码的人自我约束。IDE识别变量困难。

说实话，我并不觉得Python的这个动态数据类型是个好东西。

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