秒杀多线程第一篇 多线程笔试面试题汇总

本文介绍了线程的基本概念、状态及其转换,对比了线程与进程的区别,并详细探讨了多线程同步和互斥的方法。此外,还提供了多道经典多线程编程题及其解答。

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原文地址:http://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/7392749

第一题:线程的基本概念、线程的基本状态及状态之间的关系?

线程,有时称为轻量级进程,是CPU使用的基本单元;它由线程ID、程序计数器、寄存器集合和堆栈组成。它与属于同一进程的其他线程共享其代码段、数据段和其他操作系统资源(如打开文件和信号)。

线程有四种状态:新生状态、可运行状态、被阻塞状态、死亡状态。状态之间的转换如下图所示:

 

第二题:线程与进程的区别?

1、 线程是进程的一部分,所以线程有的时候被称为是轻权进程或者轻量级进程。
2、 一个没有线程的进程是可以被看作单线程的,如果一个进程内拥有多个进程,进程的执行过程不是一条线(线程)的,而是多条线(线程)共同完成的。
3、 系统在运行的时候会为每个进程分配不同的内存区域,但是不会为线程分配内存(线程所使用的资源是它所属的进程的资源),线程组只能共享资源。那就是说,出了CPU之外(线程在运行的时候要占用CPU资源),计算机内部的软硬件资源的分配与线程无关,线程只能共享它所属进程的资源。
4、 与进程的控制表PCB相似,线程也有自己的控制表TCB,但是TCB中所保存的线程状态比PCB表中少多了。
5、 进程是系统所有资源分配时候的一个基本单位,拥有一个完整的虚拟空间地址,并不依赖线程而独立存在。

 

第三题:多线程有几种实现方法,都是什么?

  1. 继承 Thread 类
  2. 实现 Runnable 接口再 new Thread(YourRunnableOjbect) 

第四题:多线程同步和互斥有几种实现方法,都是什么?
线程间的同步方法大体可分为两类:用户模式和内核模式。顾名思义,内核模式就是指利用系统内核对象的单一性来进行同步,使用时需要切换内核态与用户态,而用户模式就是不需要切换到内核态,只在用户态完成操作。
用户模式下的方法有:原子操作(例如一个单一的全局变量),临界区。内核模式下的方法有:事件,信号量,互斥量。

 

第五题:多线程同步和互斥有何异同,在什么情况下分别使用他们?举例说明。

线程同步是指线程之间所具有的一种制约关系,一个线程的执行依赖另一个线程的消息,当它没有得到另一个线程的消息时应等待,直到消息到达时才被唤醒。

线程互斥是指对于共享的进程系统资源,在各单个线程访问时的排它性。当有若干个线程都要使用某一共享资源时,任何时刻最多只允许一个线程去使用,其它要使用该资源的线程必须等待,直到占用资源者释放该资源。线程互斥可以看成是一种特殊的线程同步(下文统称为同步)。

 

 

 

二.选择题

第一题(百度笔试题):

以下多线程对int型变量x的操作,哪几个不需要进行同步: 
A. x=y;      B. x++;    C. ++x;    D. x=1;

 

第二题(阿里巴巴笔试题)

多线程中栈与堆是公有的还是私有的

A:栈公有, 堆私有

B:栈公有,堆公有

C:栈私有, 堆公有

D:栈私有,堆私有

 

三.综合题

第一题(台湾某杀毒软件公司面试题):

在Windows编程中互斥量与临界区比较类似,请分析一下二者的主要区别。

 

第二题:

一个全局变量tally,两个线程并发执行(代码段都是ThreadProc),问两个线程都结束后,tally取值范围。

inttally = 0;//glable

voidThreadProc()

{

       for(inti = 1; i <= 50; i++)

              tally += 1;

}

 

第三题(某培训机构的练习题):

子线程循环 10 次,接着主线程循环 100 次,接着又回到子线程循环 10 次,接着再回到主线程又循环 100 次,如此循环50次,试写出代码。

 

第四题(迅雷笔试题):

编写一个程序,开启3个线程,这3个线程的ID分别为A、B、C,每个线程将自己的ID在屏幕上打印10遍,要求输出结果必须按ABC的顺序显示;如:ABCABC….依次递推。

 

第五题(Google面试题)

有四个线程1、2、3、4。线程1的功能就是输出1,线程2的功能就是输出2,以此类推.........现在有四个文件ABCD。初始都为空。现要让四个文件呈如下格式:

A:1 2 3 4 1 2....

B:2 3 4 1 2 3....

C:3 4 1 2 3 4....

D:4 1 2 3 4 1....

请设计程序。

 

下面的第六题与第七题也是在考研中或是程序员和软件设计师认证考试中的热门试题。

第六题

生产者消费者问题

这是一个非常经典的多线程题目,题目大意如下:有一个生产者在生产产品,这些产品将提供给若干个消费者去消费,为了使生产者和消费者能并发执行,在两者之间设置一个有多个缓冲区的缓冲池,生产者将它生产的产品放入一个缓冲区中,消费者可以从缓冲区中取走产品进行消费,所有生产者和消费者都是异步方式运行的,但它们必须保持同步,即不允许消费者到一个空的缓冲区中取产品,也不允许生产者向一个已经装满产品且尚未被取走的缓冲区中投放产品。

 

第七题

读者写者问题

这也是一个非常经典的多线程题目,题目大意如下:有一个写者很多读者,多个读者可以同时读文件,但写者在写文件时不允许有读者在读文件,同样有读者读时写者也不能写。

 

多线程相关题目就列举到此,如果各位有多线程方面的笔试面试题,欢迎提供给我,我将及时补上。谢谢大家。

 

下一篇《多线程第一次亲密接触 CreateThread与_beginthreadex本质区别》将从源代码的层次上讲解创建多线程的二个函数CreateThread与_beginthreadex到底有什么区别,让你明明白白的完成与多线程第一次亲密接触。

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xunmengyoufeng/p/3772760.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
内容概要:本文详细介绍了IEEE论文《Predefined-Time Sensorless Admittance Tracking Control for Teleoperation Systems With Error Constraint and Personalized Compliant Performance》的复现与分析。论文提出了一种预定义时间的无传感器导纳跟踪控制方案,适用于存在模型不确定性的遥操作系统。该方案通过具有可调刚度参数的导纳结构和预定义时间观测器(PTO),结合非奇异预定义时间终端滑模流形和预定义时间性能函数,实现了快速准确的导纳轨迹跟踪,并确保误差约束。文中详细展示了系统参数定义、EMG信号处理、预定义时间观测器、预定义时间控制器、可调刚度导纳模型及主仿真系统的代码实现。此外,还增加了动态刚度调节器、改进的广义动量观测器和安全约束模块,以增强系统的鲁棒性和安全性。 适合人群:具备一定自动化控制理论基础和编程能力的研究人员、工程师,尤其是从事机器人遥操作、人机交互等领域工作的专业人士。 使用场景及目标:①理解预定义时间控制理论及其在遥操作系统中的应用;②掌握无传感器力观测技术,减少系统复杂度;③学习如何利用肌电信号实现个性化顺应性能调整;④探索如何在保证误差约束的前提下提高系统的响应速度和精度。 阅读建议:本文内容涉及较多的数学推导和技术细节,建议读者先熟悉基本的控制理论和Python编程,重点理解各个模块的功能和相互关系。同时,可以通过运行提供的代码示例,加深对理论概念的理解,并根据自身需求调整参数进行实验验证。
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