Deep Learnning

最新推荐文章于 2021-11-28 20:18:59 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/missidiot/p/10143518.html
本文深入探讨深度学习的核心概念和技术，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等，为读者提供全面的深度学习知识概览。

深度学习

转载于:https://www.cnblogs.com/missidiot/p/10143518.html

安装deep learning 的 python开发环境
sunlylorn的专栏
01-23 7496
最近在看deep learning的相关知识，从deeplearning.net上下载了一份代码，需要配置以下环境： 安装步骤如下： 0、python最好是2.6以上的，版本低的，记得升级一下。 1、安装setuptools https://pypi.python.org/pypi/setuptools/  python setup.py install 提示错误：Com
深度学习简介
myword1314的博客
07-16 1620
1.1 深度学习介绍 学习目标 目标 知道深度学习与机器学习的区别 了解神经网络的结构组成 知道深度学习效果特点 应用 无 1.1.1 区别 区别 1.1.1.1 特征提取方面 机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识 深度学习通常由多个层组成，它们通常将更简单的模型组合在一起，通过将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过大量数据的训练自动得到模型，不需要人工设计...
深度学习deep learning
qq_46458188的博客
11-28 1万+
一、简介 深度学习是包含多个隐层的机器学习模型，核心是基于训练的方式，从海量数据中挖掘有用信息，实现分类与预测。 早期的深度学习模型：编码器、循环神经网络、深度置信网络、卷积神经网络 衍生模型：堆叠降噪自编码器、稀疏自编码器、降噪自编码器 深度学习的常用模型：卷积神经网络（CNN），深度信念网络（DBN），深度自动编码器（DAE），限制玻尔兹曼机（RBM）。CNN有全监督学习和权值共享的特点，在自然语言处理和语音图像识别领域有很强优势。其他深度学习模型大多先采用无监督方式逐层预训练，再使用有...
《Deep Learnning Tutorial》笔记（二）
karry_zzj的博客
08-12 605
上一节简要学习了什么是神经网络，大体上知道了深度学习的一个框架。这一节继续学习深度学习第二步goodness of function。Training Data这个Data不仅仅需要判断的数据，还需要与之对应着的标签（target）。比如给一些图片，并且还给这些图片对应的是什么，有小狗狗还有小猫咪。Learning Target训练的目的就是要将输入数据经过某函数得到的输出数据（output）与对应
《Deep Learnning Tutorial》笔记（一）
karry_zzj的博客
08-11 1044
Deep Learnning Tutorial 是李宏毅教授的一个ppt，其实可以当做一篇文章，接下来就记录一下读它的笔记。很有意思。Introduction of Deep LearningMachine Learning ≈≈ Looking for a Function。也就是找到一个函数，就能进行深度学习。比如： 可以把一张小狗狗的照片通过一个函数识别出照片中就是小狗狗。 一个函数就够了
《drive into deep learnning 》torch版学习笔记 tast01
github_38778513的博客
02-14 441
1.为什么jupyterlab的行首有 Python关于%matplotlib inline 1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/34948525 （而%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时候，或者生成一个figure画布的时候，可以直接在你的python console里面生成图像。 而我们在sp...
《Deep Learning》深度学习.zip
最新发布
10-07
《Deep Learning》这本书作为该领域的经典教材，详细介绍了深度学习的基本概念、深度神经网络的结构设计、训练技术、优化方法以及在实际问题中的应用案例。书中不仅涵盖了深度学习的理论基础，如前馈神经网络、卷积...
基于SpringBoot与Deeplearning4j的医药智能库存管理系统后端源码
10-02
本项目所涉及的医药智能库存管理系统后端源码，基于流行的SpringBoot框架和Deeplearning4j深度学习库，提供了一种创新的解决方案。 SpringBoot框架以其轻量级、快速开发和独立运行的特点，成为了当下微服务架构的...
基于DeepLearning4j框架提供的lstm神经网络实现对车流量预测
07-11
【作品名称】：基于DeepLearning4j框架提供的lstm神经网络实现对车流量预测 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目...
deeplearning-ai-books-深度学习资源包
05-10
深度学习（Deep Learning，简称DL）是机器学习（Machine Learning，简称ML）的一个子集，也是人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）领域的一个重要分支。它被引入机器学习，旨在使机器更接近于实现人工智能的...
deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1-API文档-中文版.zip
07-03
赠送jar包：deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1.jar； 赠送原API文档：deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1-javadoc.jar； 赠送源代码：deeplearning4j-nn-1.0.0-M1.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：deeplearning4j-nn-...
李弘毅机器学习笔记：第十二章—Recipe of Deep Learning
fly975247003的博客
09-22 771
李弘毅机器学习笔记：第十二章—Recipe of Deep Learning神经网络的表现如何改进神经网络？新的激活函数梯度消失怎么样去解决梯度消失？Adaptive Learning RateEarly StoppingRegularizationDropout 当你的模型表现不好，应该怎么处理？ 如上图建立deep learning的三个步骤 • define a set function ...
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
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zouxy09的专栏
04-08 109万+
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09 作者：Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明： 1）该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献。 2）本文仅
深度学习(Deep Learning)入门——基本概念
Alien's Blog
07-13 9万+
Author: LiChong0309 Label: Artificial Intelligence 、Machine Learning 、Deep Learning 1.神经网络(Neural Network)基础 1.1 神经元(neuron) 1.2 权重(weights) 1.3 偏差(bias) 1.4 激活函数(Activation function) 2 ...
使用Haar Cascade 进行人脸识别
wutao1530663的博客
10-20 3万+
前言学完了deeplearnning.ai 的卷积神经网络课程之后，为了更直观的理解人脸识别，我想使用openCV来实现人脸识别。(以下为译文)目的 我们将学习基于Haar特征的人脸识别分类器的一些基础知识 我们还会将人脸识别扩展到人眼识别等 基础基于Haar特征的cascade分类器(classifiers) 是Paul Viola和 Michael Jone在2001年发表的论文中提出的概念。
DeepLearning基础学习笔记一（背景了解及学习工具）
lambert_Lei的专栏
10-18 330
背景学习及学习工具（若本文有误差之地烦请指正） 深度学习是一门非常有趣的学科，散发着让人着迷的魅力，作为21世纪新时代青年，应学习之！ 1.机器学习（Machine Learning） 1.1 概念：多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 1....
深度学习之Pycharm开发环境搭建
qq_38796036的博客
02-09 953
1、安装Python环境(anaconda) anaconda下载地址 2、使用anaconda建立开发环境 conda create --name deeplearn_demo python=3.7 3、使用pip安装TensorFlow pip install tensorflow=2.0.0rc1 4、anaconda切换至虚拟环境 conda activate deeplearn_demo...
机器学习——深度学习(Deep Learning)
Rachel Zhang的专栏
08-04 45万+
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(input，target)为Z=(X，Y)。有监督学习：最常见的是r
何为Deep Learning（深度学习）
weixin_41514713的博客
09-24 2398
一、概述 Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了这两者，它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。 图灵（图灵，大家都知道吧。计算机和人工智能的鼻祖，分别对应于其著名的“图灵机”和“图灵测试”）在 1950 年的论文里，提出图灵试验的设想，即，隔...
deep learning
09-03
深度学习是机器学习领域中的一个新的分支，其动机在于模拟人类大脑的学习方式。它使用深度神经网络模型（DNN）来解释和分析数据，例如图像、声音和文本。深度学习是一种无监督学习方法，意味着它可以从未标记的数据中自动学习特征，并进行模式识别。与浅层学习相比，深度学习具有更深的层次结构，能够提供更好的语音识别、图像处理和自然语言处理等能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Deep Learning简介](https://blog.youkuaiyun.com/MyArrow/article/details/51176981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [深度学习deep learning](https://blog.youkuaiyun.com/qq_46458188/article/details/121594693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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