10.Numpy位运算

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#python

下面是 NumPy 包中可用的位操作函数。

函数	操作及描述
`bitwise_and`	对数组元素执行位与操作
`bitwise_or`	对数组元素执行位或操作
`invert`	计算位非
`left_shift`	向左移动二进制表示的位
`right_shift`	向右移动二进制表示的位

bitwise_and

通过np.bitwise_and()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位与运算。

例子

>>> import numpy as np
>>> a, b = 13, 17
>>> bin(a), bin(b)
('0b1101', '0b10001')
>>> np.bitwise_and(13, 17)
1

你可以使用下表验证此输出。考虑下面的位与真值表。

		1	1	0	1
AND
	1	0	0	0	1
result	0	0	0	0	1

bitwise_or

通过np.bitwise_or()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位或运算。

例子

>>> import numpy as np
>>> a, b = 13, 17
>>> bin(a), bin(b)
('0b1101', '0b10001')
>>> np.bitwise_or(13, 17)
29

你可以使用下表验证此输出。考虑下面的位或真值表。

		1	1	0	1
OR
	1	0	0	0	1
result	1	1	1	0	1

invert

此函数计算输入数组中整数的位非结果。对于有符号整数，返回补码。

例子

>>> np.invert(np.array([13], dtype=np.uint8))
array([242], dtype=uint8)
>>> np.binary_repr(13, width=8)
'00001101'
>>> np.binary_repr(242, width=8)
'11110010'

请注意，np.binary_repr()函数返回给定宽度中十进制数的二进制表示。

left_shift

numpy.left shift()函数将数组元素的二进制表示中的位向左移动到指定位置，右侧附加相等数量的 0。

例如，

>>> np.left_shift(10, 2)
40
>>> np.binary_repr(10, width=8)
'00001010'
>>> np.binary_repr(40, width=8)
'00101000'

right_shift

numpy.right_shift()函数将数组元素的二进制表示中的位向右移动到指定位置，左侧附加相等数量的 0。

>>> np.right_shift(40, 2)
10
>>> np.binary_repr(40, width=8)
'00101000'
>>> np.binary_repr(10, width=8)
'00001010'

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