毒瘤题No.005-byFHS

本文介绍了一道由FHS-txz提出的毒瘤题No.005,挑战在于使用O(n)的空间复杂度对一系列数字进行质因数分解。输入包括一个整数n及随后的n个待分解的数字,输出为每个数字的质因数分解结果,按从大到小的顺序排列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

毒瘤题No.005-byFHS

题目背景

这道题卡空间,毒瘤出题人txz正在测试怎么卡。。。

题目描述

尝试用\(O(n)\)的空间复杂度预处理一段数的质因数分解结果

输入格式

第一行,有一个数\(n\) 之后\(n\)行,每行一个数\(a[i]\),代表要分解的数

输出格式

\(n\)行,每行按从大到小的顺序输出每个询问的数的质因数分解结果 ,如果这个数是质数,直接输出这个数

样例输入

5
123
456
789
159
357

样例输出

3 41
2 2 2 3 19
3 263
3 53
3 7 17

数据范围

100%的测试点:
\[ n \leq 100000,a[i]\leq100000 \]

出题人

by-FHS-txz

链接

LG-U55003

转载于:https://www.cnblogs.com/FireHumansSkeleton/p/dlt005.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合群:具备一定编程基础,对无机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
T23713 [愚目2]数据结构大毒瘤 提交答案加入单复制目 提交 1.47k 通过 273 时间限制 1.00s 内存限制 125.00MB 目编号 T23713 提供者 洛谷官方团队 难度 暂无评定 历史分数 暂无 提交记录 标签 洛谷原创 推荐目 暂无 复制 Markdown 展开 进入 IDE 模式 目背景 这是一道毒瘤太难了,所以窝先卖个萌0=w=0 窝从没出过这么难的!!!! 目描述 你好啊~这是一道数据结构毒瘤~ 您需要维护一个数列S~ 有7种操作,形如w a b c w=0 输出S a ​ +S a+1 ​ +...+S b ​ 。c没有用 w=1 将[S a ​ ,S b ​ ]翻转。c没有用 w=2 将[S a ​ ,S b ​ ]内的数全部加上c。 w=3 将[S a ​ ,S b ​ ]内的数全部乘上c。 w=4 将[S a ​ ,S b ​ ]内的数全部开根号。c没有用 w=5 将S a ​ 加上c,将S a+1 ​ 加上2c,...,将S b ​ 加上c*(b-a+1) w=6 将[S a ​ ,S b ​ ]和[S b+1 ​ ,S c ​ ]交换。保证c-b=b-a+1。 输入格式 第一行是n和m,n表示初始序列的长度,m表示操作数量 然后n个整数,表示初始序列S 之后m行每行四个数w a b c,代表一个操作 输出格式 对于每个0操作,输出一行表示答案 输入输出样例 输入 #1复制 5 1 1 2 3 4 5 0 1 2 3 输出 #1复制 3 说明/提示 样例解释 第一次操作,询问的答案为1+2=3 数据范围 1≤n,m≤5×10 4 ,0≤w≤9,1≤a≤b≤n 保证任何时候S i ​ ∈[−10 9 ,10 9 ] 保证输入所有数∈[−10 9 ,10 9 ]
07-19
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值