【记录】css样式

记录css的样式设置,方便以后使用。

1、绝对定位,自适应父级大小css:

.search-icon-delete {
        background: url('../../assets/images/search_icon_deleteGray.png') no-repeat left center;
        width: 40px;
        height: 40px;
        position: absolute;
        right: 0;
        top: 0;
    }

html:

 <input type="text" name="search" id="search" value="" placeholder="" style="padding-left:45px;"/>
 <span class="search-icon-delete" style="display:none"></span>

效果:

2、图片放置到文本框中:

#phone {
    background: url('../image/me_icon_kefu@2x.png') no-repeat left center;
    background-size: 30px;
}

效果:

3、按钮颜色渐变:

#add_tourist {
    background-image: linear-gradient(-90deg, #FF8126 0%, #F74A1C 100%);
}

效果:

 4、内容超过两行隐藏

.text-box {
     display: -webkit-box;
     -webkit-box-orient: vertical;
     -webkit-line-clamp: 2;
     overflow: hidden;
}

效果:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/miskis/p/8669387.html

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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