redis的set类型！！！！

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#数据库 #c/c++

一、概述

     在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
     和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说，如果多次添加相同元素，Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销。

二、相关命令

1、增加元素

命令原型：SADD key member [member ...]

时间复杂度：O(N)

命令描述：时间复杂度中的N表示操作的成员数量。如果在插入的过程用，参数中有的成员在Set中已经存在，该成员将被忽略，而其它成员仍将会被正常插入。如果执行该命令之前，该Key并不存在，该命令将会创建一个新的Set，此后再将参数中的成员陆续插入。如果该Key的Value不是Set类型，该命令将返回相关的错误信息。

返回值：本次操作实际插入的成员数量。

2、获得集合中元素个数

命令原型：SCARD key

时间复杂度：O(1)

命令描述：获取Set中成员的数量。

返回值：返回Set中成员的数量，如果该Key并不存在，返回0。

3、判断元素是否在集合中

命令原型：SISMEMBER key member

时间复杂度：O(1)

命令描述：判断参数中指定成员是否已经存在于与Key相关联的Set集合中。

返回值：1表示已经存在，0表示不存在，或该Key本身并不存在。

4、获得集合中的所有元素

命令原型：SMEMBERS key

时间复杂度：O(N) 

命令描述：时间复杂度中的N表示Set中已经存在的成员数量。获取与该Key关联的Set中所有的成员。

返回值：返回Set中所有的成员。

5、从集合中弹出一个元素

命令原型：SPOP key

时间复杂度：O(1) 

命令描述：随机的移除并返回Set中的某一成员。 由于Set中元素的布局不受外部控制，因此无法像List那样确定哪个元素位于Set的头部或者尾部。

返回值：返回移除的成员，如果该Key并不存在，则返回nil。 

6、删除元素

命令原型：SREM key member [member ...]

时间复杂度：O(N) 

命令描述：时间复杂度中的N表示被删除的成员数量。从与Key关联的Set中删除参数中指定的成员，不存在的参数成员将被忽略，如果该Key并不存在，将视为空Set处理。

返回值：从Set中实际移除的成员数量，如果没有则返回0。

7、随机获得集合中的元素

命令原型：SRANDMEMBER key [count]

时间复杂度：O(1) 

命令描述：和SPOP一样，随机的返回Set中的一个成员，不同的是该命令并不会删除返回的成员。还可以传递count参数来一次随机获得多个元素，根据count的正负不同，具体表现也不同。当count 为正数时，SRANDMEMBER 会随机从集合里获得count个不重复的元素。如果count的值大于集合中的元素个数，则SRANDMEMBER 会返回集合中的全部元素。当count为负数时，SRANDMEMBER 会随机从集合里获得|count|个的元素，这些元素有可能相同。

返回值：返回随机位置的成员，如果Key不存在则返回nil。

8、将元素从一个集合转到另一个集合 

命令原型：SMOVE source destination member

时间复杂度：O(1) 

命令描述：原子性的将参数中的成员从source键移入到destination键所关联的Set中。因此在某一时刻，该成员或者出现在source中，或者出现在destination中。如果该成员在source中并不存在，该命令将不会再执行任何操作并返回0，否则，该成员将从source移入到destination。如果此时该成员已经在destination中存在，那么该命令仅是将该成员从source中移出。如果和Key关联的Value不是Set，将返回相关的错误信息。

返回值：1表示正常移动，0表示source中并不包含参数成员。

9、集合间差集运算 

命令原型：SDIFF key [key ...]

时间复杂度：O(N) 

命令描述：时间复杂度中的N表示所有Sets中成员的总数量。返回参数中第一个Key所关联的Set和其后所有Keys所关联的Sets中成员的差异。如果Key不存在，则视为空Set。

返回值：差异结果成员的集合。

10、集合间差集运算并将结果存储

命令原型：SDIFFSTORE destination key [key ...] 

时间复杂度：O(N) 

命令描述：该命令和SDIFF命令在功能上完全相同，两者之间唯一的差别是SDIFF返回差异的结果成员，而该命令将差异成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在，该操作将覆盖它的成员。 

返回值：返回差异成员的数量。

11、集合间交集运算 

命令原型：SINTER key [key ...] 

时间复杂度：O(N*M) 

命令描述：时间复杂度中的N表示最小Set中元素的数量，M则表示参数中Sets的数量。该命令将返回参数中所有Keys关联的Sets中成员的交集。因此如果参数中任何一个Key关联的Set为空，或某一Key不存在，那么该命令的结果将为空集。

返回值：交集结果成员的集合。

12、集合间交集运算并将结果存储

命令原型：SINTERSTORE destination key [key ...] 

时间复杂度：O(N*M) 

命令描述：命令和SINTER命令在功能上完全相同，两者之间唯一的差别是SINTER返回交集的结果成员，而该命令将交集成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在，该操作将覆盖它的成员。

返回值：返回交集成员的数量。

13、集合间并集运算 

命令原型：SUNION key [key ...] 

时间复杂度：O(N) 

命令描述：时间复杂度中的N表示所有Sets中成员的总数量。该命令将返回参数中所有Keys关联的Sets中成员的并集。

返回值：并集结果成员的集合。

14、集合间并集运算并将结果存储

命令原型：SUNIONSTORE destination key [key ...] 

时间复杂度：O(N) 

命令描述：该命令和SUNION命令在功能上完全相同，两者之间唯一的差别是SUNION返回并集的结果成员，而该命令将并集成员存储在destination关联的Set中。如果destination键已经存在，该操作将覆盖它的成员。 

返回值：返回并集成员的数量。

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Redis 数据类型 Set
Waller_的博客
04-13 294
Set类型的使用 存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率 能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询 自动去重 与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的 注意:set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间 无序集合 sadd 给name对应的集合中添加元素 sadd(self, name, *values)...
Redis set和sorted_set数据类型
长期更新自学笔记
06-14 910
新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询 set类型：与hash存储结构完全相同，底层数据结构使用哈希表，仅存储field，不存储value（nil），并且field不允许重复添加数据 获取全部数据 删除数据 获取集合数据总量 判断集合中是否包含指定数据 set底层使用的是拉链法哈希表，没有顺序可言（sorted_set底层是跳跃表，有顺序）每位用户首次使用进入头条时候会设置3项爱好的内容，但是后期为了增加用户的活跃度，必须让用
redis 数据类型新手练习系列——set类型
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07-16 741
Redis支持多种数据类型，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等基本类型，以及位图、超日志等扩展类型。其中Set集合具有无序性和唯一性特点，支持高效的添加、删除和查找操作。常用命令包括SADD添加元素、SREM删除元素、SMEMBERS查看元素等。集合运算支持交集、并集和差集操作，适用于共同兴趣查找、推荐系统等场景。通过SCAN命令可安全遍历集合键，避免生产环境使用阻塞性的KEYS命令。这些特性使Redis集合成为处理无序唯一数据的理想选择。
Redis之set类型
tq02的博客
07-19 1048
SET无序集合，内部没有重复值，讲解命令、内部编码等
Redis中的set类型
求你们看我的博客
08-11 1260
集合就是把一些有关联的数据放到一起和list类似，集合中的每个元素也都是string类型(可以使用json这样的格式让string也能存储结构化数据)
Redis——Set类型
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03-26 2215
set类型：也是一个类似列表的功能，特殊之处在于其可以自动排除重复元素，并且set集合可以判断元素是否存在该集合，set为无序的。 1、sadd key value ...：添加一个或多个列表元素，key列表，value值，若列表中存在value值，则不会继续添加，而是直接忽略掉。 //k={1,3} //向k中添加2，3，4，5 //结果为：k={1，2，3，4，5} sadd k 2 3 4 5 2、smembers k：取出该集合所有元素值. scard k：返回集合中元素个数。 //
redis包！！！！！！！！！
12-15
Redis以其出色的速度和丰富的数据结构而闻名，支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等多种数据类型。 **Redis的特点与优势：** 1. **高性能**：Redis是内存数据库，所有操作都在内存中进行，读写速度非常快。 ...
史上最全50道Redis面试题！.pdf
06-17
Redis支持的数据类型包括String、List、Set、Sorted Set和Hashes。在性能和数据结构上的丰富性使得Redis能够胜任更为复杂的应用。另外，Redis的内存消耗主要集中在内存资源上。 关于Redis的全称，它代表Remote ...
史上最全50道Redis面试题！.zip
09-26
1. **Redis的数据类型**：Redis支持五种主要的数据类型，包括字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)。理解这些数据类型的特性和用法是基础。 2. **持久化机制**：Redis提供了两...
redis中的set类型
tracywxh的专栏
11-19 1138
当你设置投票系统的化你如何设置？ redis中set类型帮你处理
Redis 基础 -- Redis数据类型之set
天行健 君子以自强不息，地势坤 君子以厚德载物。
12-07 3552
1. Redis数据类型之set 1.1 set类型介绍 1.2 set类型基本操作 基本操作01： 示例： 基本操作02： 示例： 1.3 set 类型数据的扩展操作：获取随机的数据 应用场景： 为了增加用户的粘性，今日头条会给你推送热点消息。并且有2中推送策略：一是推送过的就不再推送了，二是推送过后依然会再次推送。 解决办法： 示例： 1.4 set 类型数据的扩展操作：集合的交、并、差集 业务场景： 集合的交、并、差集说明：
【Redis】set 类型
2203_76003626的博客
06-03 2201
set 类型
Redis数据类型之set类型
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03-17 257
1.set类型简介 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询 set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的 2.set 类型数据的基本操作 添加数据 sadd key member1 [member2] 获取全部数据 smembers key 删除数据 ...
Redis---set数据类型操作
weixin_34007906的博客
01-17 231
一、概述： 在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。 和List类型不同的是，Set集合...
【Redis】深入探索 Redis 的数据类型 —— 无序集合 Set
qq_61635026的博客
09-14 5412
Set（集合）是 Redis 数据库中的一种数据类型，它是一种无序的、不重复的数据结构，用于存储一组唯一的元素。Set 在 Redis 中非常实用，因为它提供了高效的成员查找和去重功能，常用于处理一些需要存储唯一值的场景。特点和用途：无序性：Set 中的元素是无序排列的，与元素的插入顺序无关。唯一性：Set 中的元素是唯一的，不允许出现重复元素。高效的成员查找：Redis 提供了高效的成员查找操作，可以快速判断一个元素是否存在于集合中。去重。
Redis的Set类型
qq_29860591的博客
03-18 128
Redis 集合命令 下表列出了 Redis 集合基本命令： 序号命令及描述 1 SADD key member1 [member2]向集合添加一个或多个成员 2 SCARD key获取集合的成员数 3 SDIFF key1 [key2]返回给定所有集合的差集 4 SDIFFSTORE destination key1 [key2...
Redis 五大数据类型 - Set类型
qq_45376284的博客
03-25 428
对Set类型的操作命令 1、sadd：添加元素，格式：sadd key member [member…] 127.0.0.1:6379> sadd myset v1 v2 v3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> sadd myset v1 (integer) 0 2、smembers：获取集合中所有元素，格式：SMEMBERS key 127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset 1) "v2" 2) "v1" 3
跟我学REDIS-REDIS(四)----常用数据类型之SET
skymouse2002的专栏
04-20 1143
Redis 集合（Set）是一个无序的字符串集合. 你可以以O(1)的时间复杂度 (无论集合中有多少元素时间复杂度都是常量)完成添加，删除，以及测试元素是否存在。 Redis 集合不允许包含相同成员的属性。多次添加相同的元素，最终在集合里只会有一个元素。 这就是意味着在添加元素的时候你无须检测元素是否存在。    Redis集合支持一些服务端的命令从现有的集合出发去进行集合运算，你可以在非常短的
Redis数据类型之Set类型
qq_29443327的博客
07-04 191
定义 Redis抵御Set是String类型的无序集合，集合成员是唯一的，无重复数据，唯一且数据无序。 redis中集合是通过哈希表实现的，set是通过hashtable实现的，集合中最大成员数为2^32-1（每个集合可存储40多亿个成员），类似于java中的HashTable集合。 常用语法命令 赋值 向集合添加 一个或多个成员 SADD key member1 [member2] 取值 1、获取集合的成员数 SCARD key 2、返回集合中的所有成员 SMEMBERS key 3、判断membe
Get json data from redis server error!
最新发布
09-02
<think> 我们正在讨论如何解决从Redis服务器获取JSON数据时出现的错误。通常，这类错误可能源于多个方面，例如数据格式问题、序列化/反序列化问题、连接问题等。根据引用内容，我们虽然没有直接相关的引用，但可以参考类似的处理逻辑（如引用[1]中处理Kafka消息时的JSON反序列化）和系统设计思想（如引用[3]中提到的REST风格和引用[4]中提到的数据处理需求）。 解决思路： 1. 确认错误类型：首先需要明确具体的错误信息是什么（例如连接错误、反序列化错误、数据类型错误等）。 2. 检查Redis连接：确保能够正常连接到Redis服务器。 3. 检查数据格式：确保从Redis获取的数据是合法的JSON字符串。 4. 检查序列化/反序列化代码：确保在存储和读取数据时使用一致的序列化和反序列化方法。 步骤详解： 步骤1：诊断错误 查看具体的错误信息，常见的错误有： - 连接错误：可能是网络问题或Redis服务未启动。 - 数据类型错误：尝试获取的数据类型与操作不匹配（例如使用GET获取哈希类型的数据）。 - 反序列化错误：从Redis取出的字符串无法被解析为JSON对象。 步骤2：检查Redis连接 使用Redis客户端工具（如redis-cli）测试连接，或编写简单的连接测试代码。 步骤3：验证数据格式 在存储数据时，确保将数据转换为JSON字符串；在读取数据后，验证该字符串是否是有效的JSON。 步骤4：序列化与反序列化 在存入Redis之前，使用json.dumps()将对象转换为JSON字符串；取出时，使用json.loads()将字符串还原为对象。 示例代码（Python）： 存储数据： import json import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) data = {'key': 'value'} r.set('mykey', json.dumps(data)) 读取数据： json_data = r.get('mykey') if json_data: try: data = json.loads(json_data) except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON解析错误: {e}") else: print("未找到数据") 步骤5：处理异常 在代码中增加异常捕获，针对连接异常、反序列化异常等进行处理。 步骤6：使用正确的数据类型命令 确保你使用的Redis命令与数据类型匹配。例如，如果你存储的是哈希类型，那么应该使用HGETALL而不是GET。 如果问题仍然存在，可以提供更具体的错误信息以便进一步排查。 生成相关问题： 1. 如何测试Redis服务器的连接状态？ 2. 如何确保存储在Redis中的JSON数据格式正确？ 3. 如何处理Redis连接超时或连接拒绝的错误？ </think> ### 从Redis服务器获取JSON数据时出错的解决方案 #### 常见错误原因及解决方法： 1. **数据序列化问题** - 现象：获取的数据无法被正确解析为JSON对象 - 解决方案： ```python # Python示例：添加json.loads()处理 import redis import json r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) raw_data = r.get('your_key') try: parsed_data = json.loads(raw_data) # 显式反序列化 except json.JSONDecodeError: print("Invalid JSON format") ``` 2. **数据类型不匹配** - 现象：尝试获取非字符串类型的数据（如哈希、列表等） - 解决方案： ```python # 确认存储的数据类型 if r.type('your_key') == b'string': data = json.loads(r.get('your_key')) else: print("Wrong data type, use hgetall/lrange etc.") ``` 3. **字符编码问题** - 现象：返回字节串(b'...')而非字符串 - 解决方案： ```python # 添加decode响应处理器 r = redis.Redis( host='localhost', port=6379, decode_responses=True # 自动解码为字符串 ) ``` 4. **连接配置错误** - 现象：连接超时或认证失败 - 解决方案： ```python # 检查连接参数 r = redis.Redis( host='your_host', port=6379, password='your_password', # 若需要认证 socket_timeout=5 # 设置超时时间 ) print(r.ping()) # 测试连接 ``` 5. **数据过期/不存在** - 现象：返回None或空值 - 解决方案： ```python # 检查键是否存在和TTL if r.exists('your_key'): data = r.get('your_key') else: print("Key does not exist") print(f"TTL: {r.ttl('your_key')} seconds") ``` #### 调试建议： 1. 使用`redis-cli`命令行工具直接验证： ``` $ redis-cli 127.0.0.1:6379> GET your_key ``` 2. 检查Redis日志： ``` tail -f /var/log/redis/redis-server.log ``` 3. 验证JSON格式： ```python import json json.dumps(your_data) # 写入前验证可序列化 ``` #### 最佳实践： 1. **统一序列化协议**：所有写入操作使用`json.dumps()`，读取使用`json.loads()`（如引用[1]的消息处理） 2. **添加异常处理**： ```python try: data = json.loads(r.get('key')) except (TypeError, redis.ConnectionError, json.JSONDecodeError) as e: print(f"Error: {str(e)}") ``` 3. 使用连接池管理连接（避免频繁创建连接） 4. 为JSON数据设置合理的TTL（避免数据堆积） > 当处理JSON数据时，建议采用统一的RESTful资源操作模式（如引用[3]所述），确保数据存取接口的一致性[^3]。 ---
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