python reduce使用

最新推荐文章于 2025-04-12 23:33:24 发布

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本文详细介绍了Python中reduce函数的应用及lambda表达式的使用技巧。通过具体的代码示例，展示了如何利用reduce函数对列表进行累加计算，并解释了lambda匿名函数的限制及reduce函数的工作原理。

1 from functools import reduce
2 
3 filtered = [('A', ('A', 3)), ('D', ('D', 1))]
4 
5 reduced = reduce(lambda x, y : x + y[1][1], filtered, 0)
6 print reduced
7 print reduce(lambda x, y : x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
8 print reduce(lambda x, y : x[1][1] + y[1][1], filtered) #只适用于list中只用两个元素的情况

注意

1、lambda 匿名函数至允许两个参数

2、reduce 计算时 list中前两个元素进行计算，将结果当做下一次计算的x的值再次传入

　所以，当filtered = [('A', ('A', 3)), ('D', ('D', 1))，('D', ('D', 2))] 时，只能使用

　 reduce(lambda x, y : x + y[1][1], filtered, 0) 这种方法计算， 0 为 x 的初始值

计算方法

reduce(lambda x, y : x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
先取出 1， 2 计算 1 + 2 = 3
将 3 作为 x 的值 进行传参  计算 3 + 3 = 6
将 6 作为 x 的值 进行传参  计算 6 + 4 = 10
将 10 作为 x 的值 进行传参  计算 10 + 5 = 15

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