usaco Cow Pedigrees

本文介绍了一种使用动态规划(DP)方法来解决特定条件下的二叉树形态计数问题。具体来说,该问题要求计算由N个节点构成的高度恰好为K的二叉树的不同形态数量,其中每个节点的度数只能为0或2。通过定义dp[i][j]为使用i个节点构成高度不超过j的二叉树形态的数量,并采用递推公式进行计算。

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 题意是,求N,个节点,组成高度为K的二叉树,形态有多少,且每个节点的度要么为0要么为2.

 这题第一眼看后就知道要dp,但却没找到方程,看了别人题解之后才知道,原来是从分治的思想出发的。

 dp[i][j]的意思是用i个节点组成高度不超过j的二叉树的形态,那么dp[i][j]=dp[i][j]+dp[k][j-1]*dp[i-1-k][j-1],k=1,3,5.。。。。

就是去掉根节点之后,求出左子树节点个数为k的形态数,乘上右子树节点个数为i-1-k时的形态数。

 输出dp[N][K]-dp[N][K-1]的意思是,用N个节点组成高度不大于K的形态数,减去用N个节点组成高度不大于k-1的形态数,就是用N个节点组成高度准确为K的形态数

/*
ID: modengd1
PROG: nocows
LANG: C++
*/
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include<memory.h>
using namespace std;
int dp[210][110];
int main() {
    freopen("nocows.in","r",stdin);
    freopen("nocows.out","w",stdout);
    int N,K;
    scanf("%d%d",&N,&K);
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=1;i<=K;i++)
    {
        for(int j=1;j<=N;j+=2)
        {
            if(j==1)dp[j][i]=1;//用一个节点,只有一种情况
            for(int k=1;k<=j-2;k+=2)
                dp[j][i]=(dp[j][i]+dp[k][i-1]*dp[j-1-k][i-1])%9901;
        }
    }
    cout<<(dp[N][K]-dp[N][K-1]+9901)%9901<<endl;
    return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/modengdubai/p/4782572.html

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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