【HDU 4276】The Ghost Blows Light(树形DP,依赖背包)

本文解析了一道名为《TheGhostBlowsLight》的算法题,题目要求玩家在限定时间内从古墓的第一间房到达最后一间房并尽可能多地收集财宝。文章详细介绍了问题背景及解决思路,并给出了具体的代码实现。

The Ghost Blows Light

 

Problem Description

My name is Hu Bayi, robing an ancient tomb in Tibet. The tomb consists of N rooms (numbered from 1 to N) which are connected by some roads (pass each road should cost some time). There is exactly one route between any two rooms, and each room contains some treasures. Now I am located at the 1st room and the exit is located at the Nth room. 
Suddenly, alert occurred! The tomb will topple down in T minutes, and I should reach exit room in T minutes. Human beings die in pursuit of wealth, and birds die in pursuit of food! Although it is life-threatening time, I also want to get treasure out as much as possible. Now I wonder the maximum number of treasures I can take out in T minutes.
 

 

Input
There are multiple test cases.
The first line contains two integer N and T. (1 <= n <= 100, 0 <= T <= 500)
Each of the next N - 1 lines contains three integers a, b, and t indicating there is a road between a and b which costs t minutes. (1<=a<=n, 1<=b<=n, a!=b, 0 <= t <= 100)
The last line contains N integers, which Ai indicating the number of treasure in the ith room. (0 <= Ai <= 100)
 

 

Output
For each test case, output an integer indicating the maximum number of treasures I can take out in T minutes; if I cannot get out of the tomb, please output "Human beings die in pursuit of wealth, and birds die in pursuit of food!".
 

 

Sample Input
5 10 1 2 2 2 3 2 2 5 3 3 4 3 1 2 3 4 5
 

 

Sample Output
11
 

 

Source
 

 

 

【题意】

  一个有 N 个节点的树形的地图,知道了每条边经过所需要的时间,现在给出时间T,问能不能在T时间内从 1号节点到 N 节点。每个节点都有相对应的价值,而且每个价值只能被取一次,问如果可以从1 号节点走到 n 号节点的话,最多可以取到的最大价值为多少。

 

【分析】

  这题跟poj2486类似,不过这题的问题是不知道是否回到n。
  规定回到n的话,我们画一下图会发现,我们走的路径是1到n的路径只走一遍,其他路径一定是去和回的两遍。所以我们可以先求出1~n的路径,然后把这些边权置为0,然后就是依赖背包问题,f[i][j]表示在i这棵子树上走j分钟的最大价值,我们走一条边的费用是*2的,因去和回是两遍,最后要加上1~n的路径的代价。
  (网上打的都是树形0-1背包是n^3,依赖背包可以打成n^2)

 

代码如下:

 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstdlib>
 3 #include<cstring>
 4 #include<iostream>
 5 #include<algorithm>
 6 using namespace std;
 7 #define Maxn 110
 8 #define Maxm 510
 9 
10 struct node
11 {
12     int x,y,c,next;
13 }t[Maxn*2];int len;
14 int first[Maxn],w[Maxn];
15 
16 int mymax(int x,int y) {return x>y?x:y;}
17 
18 void ins(int x,int y,int c)
19 {
20     t[++len].x=x;t[len].y=y;t[len].c=c;
21     t[len].next=first[x];first[x]=len;
22 }
23 
24 int n,v;
25 int dis[Maxn],sum;
26 
27 bool dfs(int x,int fa)
28 {
29     if(x==n) return 1;
30     for(int i=first[x];i;i=t[i].next) if(t[i].y!=fa)
31     {
32         int y=t[i].y;
33         dis[y]=dis[x]+t[i].c;
34         if(dfs(y,x)) {sum+=t[i].c;t[i].c=0;return 1;}
35     }
36     return 0;
37 }
38 
39 int f[Maxn][Maxm];
40 void ffind(int x,int fa)
41 {
42     for(int i=first[x];i;i=t[i].next) if(t[i].y!=fa)
43     {
44         int y=t[i].y;
45         for(int j=0;j<=v-2*t[i].c;j++) if(f[x][j]!=-1)
46         {
47             f[y][j+2*t[i].c]=mymax(f[y][j+2*t[i].c],f[x][j])+w[y];
48         }
49         ffind(y,x);
50         for(int j=0;j<=v;j++) if(f[y][j]!=-1)
51         {
52             f[x][j]=mymax(f[x][j],f[y][j]);
53         }
54     }
55 }
56 
57 int main()
58 {
59     while(scanf("%d%d",&n,&v)!=EOF)
60     {
61         len=0;
62         memset(first,0,sizeof(first));
63         for(int i=1;i<n;i++)
64         {
65             int x,y,c;
66             scanf("%d%d%d",&x,&y,&c);
67             ins(x,y,c);ins(y,x,c);
68         }
69         for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]);
70         sum=0;
71         dfs(1,0);
72         if(sum>v)
73         {
74             printf("Human beings die in pursuit of wealth, and birds die in pursuit of food!\n");
75         }
76         else
77         {
78             memset(f,-1,sizeof(f));
79             f[1][0]=w[1];
80             ffind(1,0);
81             int ans=0;
82             for(int i=0;i<=v-sum;i++) ans=mymax(ans,f[1][i]);
83             printf("%d\n",ans);
84         }
85         
86     }
87     return 0;
88 }
[HDU 4276]

 

2016-10-18 10:51:20

转载于:https://www.cnblogs.com/Konjakmoyu/p/5972435.html

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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