Ural 1010. Discrete Function

针对一个给定的离散函数,寻找两个点,使这两点间的所有其他点都位于连接这两点直线的下方,并且该直线拥有最大的倾斜角度。通过遍历所有相邻点的差值来确定最大倾斜角对应的点。

1010. Discrete Function

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Memory limit: 64 MB
There is a discrete function. It is specified for integer arguments from 1 to  N (2 ≤  N≤ 100000). Each value of the function is longint (signed long in C++). You have to find such two points of the function for which all points between them are below than straight line connecting them and inclination of this straight line is the largest.

Input

There is an  N in the first line. Than  N lines follow with the values of the function for the arguments 1, 2, …,  N respectively.

Output

A pair of integers, which are abscissas of the desired points, should be written into one line of output. The first number must be less then the second one. If it is any ambiguity your program should write the pair with the smallest first number.

Sample

inputoutput
3
2
6
4
1 2
Problem Source: Third Open USTU Collegiate Programming Contest (PhysTech Cup), March 18, 2000

 
 
    ​存在一个离散函数,已知定义域为 1 到 N 的整数点,对应函数值在输入中。在图像上找到两个点,使得在它们之间的点都在两点连成直线的下方,且直线的倾斜角最大。
    实际上,如果这样的直线下方还有点的话,则必存在下方的点与原直线右端点连成的新直线斜率更大。所以,遍历相邻的两个点差值即可,可以直接在读取输入时就求出。
    可能我没懂题意,不明白为什么设 long 会WA,设double或long long才A。
 
#include <stdio.h>
#include <math.h>

double a[100002];

int main()
{
  long n, i, j;
  
double k=0;
  
scanf("%ld", &n);
  for (i = 0; i < n; i++)
    scanf("%lf", &a[i]);
  for (i = 1; i < n; i++) {
    if (k < fabs(a[i] - a[i-1])) {
      k = fabs(a[i]- a[i-1]);
      j = i;
    }
  }
  printf("%ld %ld\n", j, j+1);
  return 0; }
 





转载于:https://www.cnblogs.com/BlackStorm/p/4267594.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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