回溯——oj1172 健康的荷斯坦奶牛

本文分享了一道搜索题的解题过程,采用DFS+回溯,并通过优化避免重复搜索和提前终止无效路径,最终实现了高效的求解。文章提供了完整的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  花了一个多小时的时间搞定了这道题= =

  给出题面:

  很明显这道题是一道搜索的题,我用的是dfs+回溯。暴力的方法是设置一个计数器,如果满足条件时就进入下一重dfs,每次都判断是否达到要求,如果所用的肥料数最小的话就更新数组,这样的话可以拿下80%的数据,但仔细算算,如果是极限数据的话,需要进行15重dfs,每重都有一个二重循环,这样的话时间复杂度大概是(15*15)^15,很明显这样会超时,这时候需要做优化。

  仔细想想,每重dfs都是从数组的起点开始搜索,但实际上搜索的时候做了许多次重复,所以用了大部分的时间做了重复的操作,那具体应该怎么办呢?很显然,因为每次都是从数组起点开始搜索,所以上一重dfs中所搜索到的数的之前的数都是做的重复操作,那么可以建立一个指针,指针指向上一重dfs中搜索到的位置,在本次搜索中从指针的下一位开始搜索即可。

  此外还有一点可优化:因为要求输出使用饲料的最小数量,所以可以进行特判,当搜索的次数大于已经搜索到的最小次数时return即可。

  代码如下:

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 using namespace std;
 5 int V,v[31],G,g[31][31],ans=9999,n[31];
 6 bool flag,f[31],vitamin[31];
 7 void dfs(int num,int place)
 8 {
 9     if (num>=ans)    return;
10     flag=true;
11     for (int i=1;i<=V;i++)
12         if (v[i]>n[i])    {flag=false;    break;}
13     if (flag)
14     {
15         if (num<ans)
16         {
17             ans=num;
18             for (int i=1;i<=G;i++)
19                 f[i]=vitamin[i];
20         }
21     }
22     else
23         for (int i=place+1;i<=G;i++)
24         {
25             if (!vitamin[i])
26             {
27                 for (int j=1;j<=V;j++)
28                     n[j]+=g[i][j];
29                 vitamin[i]=true;
30                 dfs(num+1,i);
31                 vitamin[i]=false;
32                 for (int j=1;j<=V;j++)
33                     n[j]-=g[i][j];
34             }
35         }
36 }
37 int main()
38 {
39     //freopen("add.in","r",stdin);
40     //freopen("add.out","w",stdout);
41     memset(n,0,sizeof(n));
42     memset(vitamin,false,sizeof(vitamin));
43     memset(f,false,sizeof(f));
44     scanf("%d",&V);
45     for (int i=1;i<=V;i++)
46         scanf("%d",&v[i]);
47     scanf("%d",&G);
48     for (int i=1;i<=G;i++)
49         for (int j=1;j<=V;j++)
50             scanf("%d",&g[i][j]);
51     dfs(0,0);
52     printf("%d ",ans);
53     for (int i=1;i<=G;i++)
54         if (f[i])
55             printf("%d ",i);
56     return 0;
57 }
AC代码

 

 

  

转载于:https://www.cnblogs.com/hinanawitenshi/p/6397300.html

CH341A编程器是一款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程和嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器和其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的一个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是一种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率和稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接口)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗和非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序和编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者和专业工程师的一款实用工具,其强大的兼容性和易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新和升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程和调试。
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