实现IComparer

本文演示如何在C#中使用IComparer接口实现自定义排序,在数组或集合中根据特定属性进行排序。

实现IComparer

 

现IComparer ,这样就可以在数组中或其它集合中自定义排序了,要实现其中的方法:

 public int Compare(object x, object y)

 

复制代码
Code
using System;
using System.Collections;//注意using Collections
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace ZyyLove2008
{
    
class Program
    {
        
static void Main(string[] args)
        {
            ArrayList list 
= new ArrayList();
            Random random 
= new Random();
            
for (int i = 1; i < 10; i++)
            {
                
int index = random.Next(110);
                Person person 
= new Person("zhang" + index.ToString(), index);
                list.Add(person);
            }
            
foreach (Person personTmp in list)
            {
                Console.WriteLine(personTmp.Name 
+ "\t" + personTmp.Age.ToString());
            }


            list.Sort(
new PersonComparer());
            Console.WriteLine(
"\r\nAfter sorting\r\n");

            
foreach (Person personTmp in list)
            {
                Console.WriteLine(personTmp.Name 
+ "\t" + personTmp.Age.ToString());
            }


            Console.Read();
        }
    }

    
public class Person
    {
        
private string _name;
        
public string Name
        {
            
get
            {
                
return _name;
            }
            
set
            {
                _name 
= value;
            }
        }
        
private int _age;
        
public int Age
        {
            
get
            {
                
return _age;
            }
            
set
            {
                _age 
= value;
            }
        }

        
public Person(string name, int age)
        {
            
this._name = name;
            
this._age = age;
        }
    }

    
public class PersonComparer : IComparer
    {
        
#region IComparer Members
        
/// <summary>
        
/// Compares two objects and returns a value indicating whether one is less than,
        
/// equal to, or greater than the other.
        
/// </summary>
        
/// <param name="x">The first object to compare.</param>
        
/// <param name="y">The second object to compare.</param>
        
/// <returns></returns>
        public int Compare(object x, object y)
        {
            Person personX 
= x as Person;
            
if (personX == null)
            {
                
throw new ArgumentException("x value is not a type of Person""x");
            }
            Person personY 
= y as Person;
            
if (personY == null)
            {
                
throw new ArgumentException("y value is not a type of Person""y");
            }
            
return personX.Age.CompareTo(personY.Age);
        }

        
#endregion
    }
}

转载于:https://www.cnblogs.com/blogbai/archive/2012/09/28/2706689.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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