站在2009年的门槛上

这篇献词回顾了2008年的重大事件,包括雪灾、汶川地震、奥运会和神舟七号等,强调了全国人民共同经历的喜悦与悲伤。站在2009年的起点,文章呼吁在追求经济增长的同时,也要重视文化力量,让每个人都能过上有尊严、心灵充实的生活。

中央电视台制片兼主持人王利芬读她给《我们》栏目写的新年献词

站在2009年的门槛上

站在2009年的门槛上,2008仍然环绕在我们身旁。我们的手指能触摸到雪灾的冰凉,我们的心头还留着汶川的悲伤,我们的耳边有奥运的欢呼,我们的发梢还飘着神七的欢畅。2008,我们从来没有与那么多陌生的人握手、微笑,也从来没有为那么多不曾见过面的人揪心、哭泣。我们一起受挫、一起流泪,我们同喜、我们同悲;2008,无论是多么弱小的个体,无论是多么边缘的人群,都曾经与国家这两个字相遇,沐浴过一个民族的荣光。

  站在2009年的门槛上,我们的目光会情不自禁地穿过2008、打量三十年的历史长廊。1978年小岗村农民承包土地要冒坐牢的风险,1981年傻子瓜子雇工超过十个人引起了全国性的争议和反响。我想说的是,只要我们拾起历史的点滴就会发现,我们已跨越了多少观念上的屏障。三十年中,我们从未身临那么多戏剧性的变化,经历那么多新观念的冲击,接受那么多次猝不及防的震荡。只要我们穿行在中国的人流中,从人们脸上、眼里、举手投足中我们能轻易读出属于这个时代特定的沧桑。处在北半球的中国,每个新年都从冬天开始。一月的寒风中,我们怀揣着昨天隐隐的伤痛、挥之不去的遗憾、微不足道的心愿、偷偷发过的誓言、难以言说的惆怅、挣扎后的无奈、妥协过的理想、失望中的希望、还有对未来的忐忑。就这样,我们站在了2009年的门槛上。门槛既是告别也是出发的地方,在这里,我们心头总会泛起岁月的尘土风霜,辛酸在额头密布,欣慰也在心头荡漾。

  站在2009年的门槛上,我们正在全球的经济萧条中保增长。没有人不希望拥有强大的经济力量,但在经济的潮起潮落中我们不要丧失不可或缺的文化力量。我们希望:随着财富的增长,能找到安顿自己心灵的地方;随着见识的增长,不要在生命的意义上彷徨。无论贫富与否,我们都过着有尊严的生活;无论获得与否,我们的心底依然坦荡;无论艰难与否,我们总能找到前行的方向。果真如此,那么中国,才会真正地令世人心生向往。

  站在2009年的门槛上,每个人不得不背着属于自己的行囊。梦还在延续,歌也在心中吟唱。我们的前方无论是陆地、天空、还是海洋,未知旅途中情感的波澜无不起伏在中国发展的蓝图上。

转载于:https://www.cnblogs.com/yiwd/archive/2009/04/10/1433401.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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