leetcode 139. Word Break

最新推荐文章于 2024-04-12 15:24:31 发布

weixin_30641999

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原文链接：http://www.cnblogs.com/Draymonder/p/11031414.html

本文介绍了一种使用动态规划(DP)算法解决单词拆分问题的方法。通过定义dp[i]表示字符串s中从开始到位置i的子串是否能被字典中的单词完全覆盖。文章详细解释了DP状态转移方程，并给出了C++实现代码。

dp思想

dp[i] // 表示 [0, i) 是否已经匹配

所以 对于( j < i && dp[j] && wordDict.contains(s.substr(j, i-j)) ) dp[i]是匹配的
因为 [0,j-1]已经匹配了  然后从[j, i-1] 也已经匹配了 所以 dp[i] = true

code

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        int len = s.size();
        if(len == 0 && wordDict.size() == 0)
            return true;
        if(len == 0 || wordDict.size() == 0)
            return false;
        unordered_map<string, bool> mp;
        for(auto x : wordDict) mp[x] = true;
        vector<bool> dp(len+1, false);
        dp[0] = true;
        for(int i=1; i<=len; i++) {
            for(int j=0; j<i; j++) {
                if(dp[j]) {
                    string st = s.substr(j, i-j);
                    if(mp[st]) {
                        dp[i] = true;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return dp[len];
    }
};

转载于:https://www.cnblogs.com/Draymonder/p/11031414.html