【洛谷习题】烹调方案

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1417


 

非常好的一道题!

一开始怎么也想不到加上时间这一维度后,怎样不超时间空间地解决这道题,写了一个状态转移方程dp[i][j]=max{dp[i-1][j-c[i]]+a[i]-j*b[i]}(定义dp[i][j]为考虑到第i件食材且第i件食材在j时刻完成所能取得的最大价值)只有20分。后来看了题解才发现,原来是贪心之后的DP。由于费用与时间相关联,所以这道题不好做,但如果列出相关式子,会发现每件食材先做是否更优与其a,b,c是相关的,因此可以按优先级排序,之后就是一个简单的01背包。

当时做贪心的题目时就遇到类似的做法,但没有好好记住,胡乱放了过去,现在遭到报应,也不能怪别人。

再就是DP的式子中,要注意可能会炸int,要用long long。我看到好多人抱怨二维过不了,可能又是犯了榨取kkksc03那道题里的错。另外,因为制作的时间越靠后,价值越低,最大价值并不一定是dp[T]。

 1 #include<cstdio>
 2 #include<algorithm>
 3 using namespace std;
 4 inline int max(int a,int b) {return a>b?a:b;}
 5 const int maxn=55,maxt=1e5+5;
 6 int T,n;
 7 long long dp[maxt],ans;
 8 struct food {
 9     int a,b,c;
10     bool operator < (const food& rhs) const {
11         return c*rhs.b<rhs.c*b;
12     }
13 } F[maxn];
14 int main() {
15     scanf("%d%d",&T,&n);
16     for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&F[i].a);
17     for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&F[i].b);
18     for(int i=1;i<=n;++i) scanf("%d",&F[i].c);
19     sort(F+1,F+n+1);
20     for(int i=1;i<=n;++i)
21         for(int j=T;j>=F[i].c;--j)
22             dp[j]=max(dp[j],(long long)dp[j-F[i].c]+(long long)F[i].a-(long long)j*F[i].b);
23     for(int i=1;i<=T;++i) ans=max(ans,dp[i]);
24     printf("%lld",ans);
25     return 0;
26 }
AC代码

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Mr94Kevin/p/9619452.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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