淘宝推荐系统

一、推荐系统概念

1、推荐系统定义

维基百科：推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物（例如：电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页）推荐给使用者。

推荐系统大体可分为两类，即个性化推荐和非个性化推荐。

2、推荐系统作用

从用户角度：

• 提高用户忠诚度
• 帮助用户快速找到商品

从网站角度：

• 提高网站交叉销售能力
• 提高成交转化率

好的推荐系统更像一个有经验的网站导购员

3、推荐系统与其他系统的区别

推荐与搜索

相同点：帮助用户找到商品

不同点：搜索是通过用户主动输入的关键字进行查询。推荐则是用户在浏览网站的过程中，不一定需要用户输入，根据当前网页的上下文进行个性化的信息输出。

推荐与广告

相同点：基于用户行为

不同点：广告目的是帮助商家推广商品等，推荐系统帮助用户找到想要的商品等。

推荐与SNS

相同点：它们都有基于人群的共同点产生推荐

不同点：一个是机器，一个是人工

4、推荐系统的主要产品

• 同类或者相关商品、店铺推荐
• 买了还买、看来还看等
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