一、推荐系统概念
1、推荐系统定义
维基百科:推荐系统属于资讯过滤的一种应用。推荐系统能够将可能受喜好的资讯或实物(例如:电影、电视节目、音乐、书籍、新闻、图片、网页)推荐给使用者。
推荐系统大体可分为两类,即个性化推荐和非个性化推荐。
2、推荐系统作用
从用户角度:
- 提高用户忠诚度
- 帮助用户快速找到商品
从网站角度:
- 提高网站交叉销售能力
- 提高成交转化率
好的推荐系统更像一个有经验的网站导购员
3、推荐系统与其他系统的区别
推荐与搜索
相同点:帮助用户找到商品
不同点:搜索是通过用户主动输入的关键字进行查询。推荐则是用户在浏览网站的过程中,不一定需要用户输入,根据当前网页的上下文进行个性化的信息输出。
推荐与广告
相同点:基于用户行为
不同点:广告目的是帮助商家推广商品等,推荐系统帮助用户找到想要的商品等。
推荐与SNS
相同点:它们都有基于人群的共同点产生推荐
不同点:一个是机器,一个是人工
4、推荐系统的主要产品
- 同类或者相关商品、店铺推荐
- 买了还买、看来还看等
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- 群体信息披露
- 热门排行榜
- etc