BZOJ 3238: [Ahoi2013]差异 [后缀自动机]

3238: [Ahoi2013]差异

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Description

Input

一行,一个字符串S

Output

一行,一个整数,表示所求值


 

后缀数组看这里 http://www.cnblogs.com/candy99/p/6250732.html

 

反串建SAM然后Parent Tree就是后缀树了

后缀树上两点的LCP就是LCA啊

然后树形DP,没必要显示建树,直接基数排序倒推行了

状态u作为LCA的时候,就是u的不同子树v的|Right|两两相乘的和

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cmath>
using namespace std;
const int N=1e6+5;
typedef long long ll;
int n,d[N];
char s[N];
struct State{
    int ch[26],par,val;
}t[N];
int sz,root,last;
inline int nw(int _){t[++sz].val=_;return sz;}
inline void iniSAM(){sz=0;root=last=nw(0);}
void extend(int c){
    int p=last,np=nw(t[p].val+1); d[np]=1;
    for(;p&&!t[p].ch[c];p=t[p].par) t[p].ch[c]=np;
    if(!p) t[np].par=root;
    else{
        int q=t[p].ch[c];
        if(t[q].val==t[p].val+1) t[np].par=q;
        else{
            int nq=nw(t[p].val+1);
            memcpy(t[nq].ch,t[q].ch,sizeof(t[q].ch));
            t[nq].par=t[q].par;
            t[q].par=t[np].par=nq;
            for(;p&&t[p].ch[c]==q;p=t[p].par) t[p].ch[c]=nq;
        }
    }
    last=np;
}

int c[N],a[N];
void RadixSort(){
    for(int i=1;i<=sz;i++) c[t[i].val]++;
    for(int i=1;i<=n;i++) c[i]+=c[i-1];
    for(int i=sz;i>=1;i--) a[c[t[i].val]--]=i; 
}
ll dp(){
    ll _=0;
    for(int i=sz;i>=1;i--){
        int v=a[i],u=t[v].par;
        _+=(ll)t[u].val*d[u]*d[v];
        d[u]+=d[v];
    }
    return _;
}
void solve(){ 
    ll ans=(ll)n*(n+1)*(n-1)/2;
    iniSAM();
    for(int i=1;i<=n;i++) extend(s[i]-'a');
    RadixSort();
    printf("%lld",ans-2*dp());
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
    freopen("in","r",stdin);
    scanf("%s",s+1);
    n=strlen(s+1);
    reverse(s+1,s+1+n);
    solve();
    return 0;
}

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/candy99/p/6379929.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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