10.18作业

numpy统计分布显示

1、计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。

 

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()
petal_length = data['data'][:,2]
print('最大值：',np.max(petal_length))
print('最小值：',np.min(petal_length))
print('均值：',np.mean(petal_length))
print('均方差：',np.std(petal_length))
print('中位数',np.median(petal_length)

 

 

2、用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

 

print(np.random.normal(1,5,50))#用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来

 

 

3、np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

 

print(np.random.random(10))#用np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

 

 

4、显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图，曲线图，散点图。

（1）鸢尾花花瓣长度的正态分布图

 

import matplotlib.pyplot as plt
mu = np.mean(petal_length)
sigma = np.std(petal_length)
num = 10000
rand_data = np.random.normal(mu,sigma,num)
count,bins,ignored = plt.hist(rand_data,30,normed=True)
plt.plot(bins,1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))*np.exp(-(bins-mu)**2/(2*sigma**2)),linewidth=2,color='r')
plt.show()

 

import matplotlib.pyplot as plt
mu = np.mean(petal_length)
sigma = np.std(petal_length)
num = 10000
rand_data = np.random.normal(mu,sigma,num)

count,bins,ignored = plt.hist(rand_data,30,normed=True)
plt.plot(bins,1/(sigma*np.sqrt(2*np.pi))*np.exp(-(bins-mu)**2/(2*sigma**2)),linewidth=2,color='r')
plt.show()

（2）鸢尾花花瓣长度的曲线图

plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'b')
plt.show()

（3）鸢尾花花瓣长度的散点图

plt.scatter(np.linspace(1,160,num=150),petal_length,alpha=1,marker='x',color='g')
plt.show()

转载于:https://www.cnblogs.com/yvettecheng/p/9826658.html