边工作边刷题：70天一遍leetcode: day 106-优快云博客

本文深入探讨了如何通过递归技巧解决KthLargestElementinanArray问题，详细解析了代码结构，并介绍了如何通过长度计算索引及其反向验证方法。此外，解释了offset在前序遍历和后序遍历中的作用，以及如何通过递归实现算法。适合对数据结构与算法感兴趣的读者。

题做多了就会发现这题的code结构和Kth Largest Element in an Array O(n)很像，除了要两边都要recursion而不是一边以外。

通过长度计算index，总是有反向计算公式来验证作为intuition
offset的意义：因为offset是当前范围在inorder序列里的左边界，注意在preorder和postorder的右子树递归都是offset+m+1：加上m个左子树结点和1个当前root。

import random
class Solution(object):
    def findKthLargest(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        def findRec(nums, i, j, k):
            m = partition(nums, i, j)
            kth = m-i+1
            print("i={0},j={1},m={2},kth={3},k={4}".format(i,j,m,kth,k))
            if kth==k:
                return nums[m]
            elif kth>k:
                return findRec(nums, i, m-1, k)
            else:
                return findRec(nums, m+1, j, k-kth)

        def partition(nums, i, j):
            e = i
            for s in range(i+1, j+1):
                if nums[s]>=nums[i]:
                    e+=1
                    nums[e],nums[s]=nums[s],nums[e]
            nums[e],nums[i]=nums[i],nums[e]
            return e
        
        return findRec(nums, 0, len(nums)-1, k)

转载于:https://www.cnblogs.com/absolute/p/5983289.html