tensorflow1.0 official basement

最新推荐文章于 2025-09-11 23:49:31 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/alantechnique/p/6670512.html

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#人工智能

本文介绍了 TensorFlow 1.0 中变量的新赋值方式，并演示了如何使用 tf.Variable 和 tf.placeholder 创建简单的线性模型。此外，还解释了 tf.placeholder 和 tf.reduce_sum 的用法。


tensorflow 1.0 新的赋值形式。
1.
W = tf.Variable([.3], tf.float32)
b = tf.Variable([-.3], tf.float32)
x = tf.placeholder(tf.float32)
linear_model = W * x + b

print (linear_model,{x:[1,2,3,4]})

2.tf.placeholder :占位符~，一般要用与feed_dict的~~就先要用这个占位一下

3.tf.reduce_sum :返回跨张量维度的所有元素的和。