ZOJ-3700 Ever Dream 模拟

本文介绍了一种算法,用于解析给定的歌词文本,统计出现次数超过两次的单词,并按照频率和字典序输出结果。

题意:给定一些歌词,歌词是一行一行给定的,要出输出出现次数大于2的所有单词,次数一样多的单词归为一组,每组输出长度最长的,否则输出字典序倒数第二的单词。

解法:这题单词的定义实在是模糊,正确做法是把所有的非字母变为空格后再处理。使用map统计单词数量,然后用数组取出来排个序即可。

代码如下:

#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cctype>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;

char str[105];

map<string, int>mp;
map<string, int>::iterator it;

struct word {
    string w;
    int cnt;
};
word e[1000];
int idx;

bool operator < (const word &a, const word &b) {
    if (a.cnt != b.cnt) { // 出现频率高的放前面 
        return a.cnt > b.cnt;
    } else if (a.w.size() != b.w.size()) { // 长度长的放前面 
        return a.w.size() > b.w.size();
    } else {
        return a.w > b.w; // 字典序大的放前面,要输出倒数第二个单词,如此便输出正数第二个
    }
}

void deal() {
    char ss[105], *p;
    int len = strlen(str);
    for (int i = 0; i < len; ++i) {
        if (!isalpha(str[i])) {
            str[i] = ' ';
        }
    }
    p = strtok(str, " ");
    while (p) {
        bool flag = true;
        strcpy(ss, p);
        len = strlen(ss);
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            if (!isalpha(ss[i])) {
                flag = false; // 表示这不是一个字母 
                break;
            } else if (isupper(ss[i])) {
                ss[i] += 32;  // 转化为小写字母
            }
        }
        if (flag) {
            ++mp[ss];
        }
        p = strtok(NULL, " ");
    }
}
/*
123
3
a a a a a a
b b b b b b
c c c c c c
3
abab abab
abab abab
dd dd

3213
2
LIUXU NIHAO LIUXU
LIUXU nihao NIHAO nihao
*/
int main() {
    int T, N;
    for (scanf("%d", &T); T; --T) {
        mp.clear();
        idx = 0;
        scanf("%d", &N), getchar();
        for (int i = 0; i < N; ++i) {
            gets(str);
            deal();
        }
        for (it = mp.begin(); it != mp.end(); ++it) {
            if (it->second >= 2) {
                e[idx].w = it->first;
                e[idx++].cnt = it->second;
            }
        }
        sort(e, e+idx);
        e[idx].cnt = 0; // 防止最后一个单词误判 
        int last = 0, first = 1;
        for (int i = 0; i < idx; ++i) {
            if (e[i].cnt != last) {
                int k = i;
                if (e[i].cnt == e[i+1].cnt && e[i].w.size() == e[i+1].w.size()) ++k;
                if (first) {
                    printf("%s", e[k].w.c_str());
                    first = 0;
                } else {
                    printf(" %s", e[k].w.c_str());
                }
            }
            last = e[i].cnt;
        }
        puts("");
    }
    return 0;    
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Lyush/archive/2013/05/09/3068261.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值