491. Increasing Subsequences

递增子序列算法实现
本文介绍了一种寻找整数数组中所有不同递增子序列的算法实现,并提供了两种不同的解决方案。第一种采用深度优先搜索(DFS)策略,第二种通过迭代方式生成递增子序列。

Given an integer array, your task is to find all the different possible increasing subsequences of the given array, and the length of an increasing subsequence should be at least 2 .

Example:

Input: [4, 6, 7, 7]
Output: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]

Note:

  1. The length of the given array will not exceed 15.
  2. The range of integer in the given array is [-100,100].
  3. The given array may contain duplicates, and two equal integers should also be considered as a special case of increasing sequence.

题目含义:给定几个整数,求他们能构造的所有递增子序列

 1     void increSubSeq(int[] nums, Set<List<Integer>> result, List<Integer> tmp, int nextIndex) {
 2         if (tmp.size() >= 2) result.add(new LinkedList<>(tmp));
 3         for (int i = nextIndex; i < nums.length; i++) {
 4             if (tmp.size() == 0 || nums[i] >= tmp.get(tmp.size()-1)) {
 5                 tmp.add(nums[i]);
 6                 increSubSeq(nums, result, tmp, i + 1);
 7                 tmp.remove(tmp.size()-1);//将nums[nextIndex]弹出,继续下一次dfs。
 8             }
 9         }
10     }
11     
12     public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
13 //        这道题可以采用深度优先搜索的方法解决。假设使用tmp来存储当前考虑的子序列,nextIndex表示tmp中最后一个元素的下标的后一个,
14 //        则如果nums[nextIndex]的元素不小于tmp中的最后一个元素,就可以将其增加到tmp中,然后继续处理nextIndex+1处的元素,直到最后一个元素或者元素比最后一个小。
15 //        接着返回原始的tmp,将nums[nextIndex]弹出,继续下一次dfs。
16         Set<List<Integer>> result = new HashSet<>();
17         List<Integer> tmp = new LinkedList<>();
18         increSubSeq(nums, result, tmp, 0);
19         return new ArrayList<>(result);
20     }

 

方法二: 时间复杂度不符合要求

 1     public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
 2         if (nums.length == 0) return new ArrayList<>();
 3         Set<List<Integer>> result = new HashSet<>();
 4         List<List<Integer>> list = new LinkedList<>();
 5         list.add(new ArrayList<>());
 6         for (int i = 0; i < nums.length;i++)
 7         {
 8             int size = list.size();
 9             for (int j=0;j<size;j++)
10             {
11                 List<Integer> tempList = new ArrayList<>(list.get(j));
12                 if (tempList.size()>0 && tempList.get(tempList.size()-1) > nums[i]) continue;
13                 tempList.add(nums[i]);
14                 list.add(tempList);
15                 if (tempList.size()>1) result.add(tempList);
16             }
17         }
18         return new ArrayList<>(result);
19     }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/7723177.html

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