DCF:A Dataflow-Based Collaborative Filtering Trainging Algorithm

最新推荐文章于 2022-11-06 10:35:47 发布
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#人工智能

探讨了协同过滤技术中交替最小二乘法(Alternating Least Squares, ALS)与梯度下降法(Gradient Descent, GD)的局限性。ALS面临高计算复杂度的问题，而GD则存在同步难题和大量数据移动的困扰。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Abstratct:描述了当前协同过滤算法两大技术alternating least square(ALS,最小二乘法)和gradient descent(GD)的确定：原文：Existing collaborative filtering techniques are implemented with either alternating least square algorithm or gradient descent (GD) algorithm. However,both of the two algorithms are not scalable because ALS suffers from high computation complexity and GD suffers from severe synchronization problem and tremendous data movement.

 

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