03课堂问题整理

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1、分析以下代码,方法square的定义写了static,如果去掉static,就会报错,为什么呢?

public class SquareIntTest {

public static void main(String[] args) {

int result;

 

for (int x = 1; x <= 10; x++) {

result = square(x);

System.out.println("The square of " + x + " is " + result + "\n");

}

}

// 自定义求平方数的静态方法

public static int square(int y) {

return y * y;

}

}

分析解答:static,是静态的,属于公共的,不需要实例化;如果不带static,,就必须实例化类,再调用该方法。解决方法如下:

public class SquareIntTest {

public static void main(String[] args) {

int result;

SquareIntTest t=new SquareIntTest();

for (int x = 1; x <= 10; x++)

{

result = t.square(x);

System.out.println("The square of " + x + " is " + result + "\n");

}

}

// 自定义求平方数的方法

public  int square(int y) {

return y * y;

}

}

2、方法重载。观察以下程序。

public class MethodOverload {

 

public static void main(String[] args) {

System.out.println("The square of integer 7 is " + square(7));

System.out.println("\nThe square of double 7.5 is " + square(7.5));

}

 

public static int square(int x) {

return x * x;

}

 

public static double square(double y) {

return y * y;

}

}

满足以下条件的两个或多个方法构成重载关系:

1)方法名相同;

2)参数类型不同,参数个数不同,或者是参数类型的顺序不同。

转载于:https://www.cnblogs.com/hjy415/p/5964884.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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