根据Live ID 计算 Live Messenger 账户唯一ID的方法

本文介绍了一种用于将LiveID转换为整数的算法,该算法通过将LiveID转为小写的ANSI字符串,并迭代计算每个字符的ASCII值来实现。此算法应用于LiveMessenger的多账户配置信息存储中。

不容易啊,总算是找到了。

基本算法应该是找到了,大概情况是这样的:

   1) 将 Live ID 转换为ANSI字符串;
   2) 将这个字符串的字符全部变为小写;
   3) 遍历这个字符串,先将累加结果乘以101,再累加下一个字符的ASCII码值;
 
// 算法
unsigned int CalcLiveID(CString strLiveID)
{
USES_CONVERSION;
int iId = 0;
if(0 == strLiveID.GetLength())
return iId;
strLiveID = strLiveID.Trim();
strLiveID = strLiveID.MakeLower();
char* pStr = W2A(strLiveID);
for (int i = 0; i < ::strlen(pStr); i++) 
{
iId = iId * 101;
iId = iId + pStr[i];
    }
return iId;
}
  
     Live Messenger 对于多帐户配置信息的存储都放在注册表的HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\MSNMessenger\PerPassportSettings 下面,但是该键下的子键并不是以Live ID 作为名称的,而是一个整数。比如我的Live ID : mic_lee2000^hotmail.com 对应的整数就是2417325927。
 
 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/michaellee/archive/2009/02/05/1384540.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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