光雾山云海意境拍摄思路

最新推荐文章于 2025-08-07 10:32:25 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/wensu/p/5143663.html

橄榄图课堂笔记

tips，白场的妙用。二次构图的思路。元素的添加。动往往拯救静。

转载于:https://www.cnblogs.com/wensu/p/5143663.html

uniapp光雾山景区购物小程序的设计与实现
QQ58850198的博客
01-13 663
微信开发者工具/hbuiderx后端语言支持以下技术栈：数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以前端开发框架:vue.js数据库 mysql 版本不限小程序自身分为两个主要部分独立运行：view 模块和 service 模块。在开发者工具中，它们独立运行于不同的 webivew tag 中。view 模块负责前端界面显示，它由 wxml 和 wxss 转换后代码以及微信提供相关辅助模块组成。一个 view 模块对应一个 页面, 小程序支持同时多个 view 存在。
基于springboot+vue的光雾山景区购物小程序的设计与实现
2501_92151273的博客
06-29 598
以上方案已在类似景区项目中验证，可支持日活5000+用户的稳定运行。实际开发中需根据具体需求调整商品详情页的富文本展示、景区导览地图集成等特色功能。
美丽的光雾山
weixin_34406796的博客
06-21 197
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
人间仙境——光雾山
weixin_34378045的博客
06-21 89
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
马蜂窝发布秋季“旅行蜂向标”，四川领跑赏秋景区，光雾山热度涨幅超300%
qq_15113419的博客
10-21 221
法定假期告罄，依旧无法阻挡人们出门赏秋的热情。
基于SpringBoot的光雾山景区购物小程序（源代码+文档+讲解视频）
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,java就业辅导,高校老师/讲师/同行合作。以及产品测评宣传、工具推广等合作。全网粉丝10w+,平台优质java、小程序创作者。
08-07 224
基于 SpringBoot 的光雾山景区购物小程序，针对景区购物分散、特产信息不对称等问题，构建集特产展示、在线购买、物流配送于一体的数字化平台。系统采用 SpringBoot 开发后端服务，微信小程序作为前端端载体，MySQL 存储商品与订单数据，助力景区特产销售与游客购物体验升级。 核心功能包括：游客端（特产分类浏览 [如干货、文创、农产品]、商品详情查看 [含产地、工艺介绍]、在线下单支付、物流跟踪、景区自提点选择）；商家端（商品上架管理、库存预警、订单处理、促销活动设置）；管理端（商家资质审核、商品
蛇年居然有那么多的景点有免票？使用WebGIS来看看
夜郎King的博客
01-25 7553
本文将深入探讨如何利用WebGIS技术来分析和展示蛇年免票景点的旅行路线。从数据采集到地图可视化，我们将一步步揭开WebGIS在旅游规划中的强大功能。
基于springboot+vue的光雾山景区购物小程序的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
全网粉丝10W+、全栈领域优质创作者、掘金、阿里云等社区博客专家、专注于全栈领域和毕业项目实战
06-04 692
课题目的：本课题旨在设计并实现一个基于 SpringBoot+Vue 框架的光雾山景区购物小程序，通过整合互联网技术与景区商业服务需求，构建一套集商品展示、在线购物、文化体验于一体的智慧景区消费平台。具体目标包括：实现景区特色商品管理（文创产品、土特产、纪念品等）、在线商城与支付功能、商品推荐与促销活动、订单管理与物流跟踪、用户评价与反馈、景区文化展示与宣传等核心功能；支持地理位置定位，推荐周边商户；开发智能推荐算法，根据用户浏览与购买行为提供个性化商品推荐；建立商品溯源体系，保障商品质量与 authent
【旅行】关于毕业旅行与长期旅行计划（城市、攻略、预算、交通、面基等）
小哈里的博客
06-08 5740
【旅行】关于毕业旅行与长期旅行计划（城市、攻略、预算、交通、面基等） 文章目录 一、目的地与去哪儿玩 1、可能 2、人民币 3、国家地理 4、省份与城市 5、环球旅行 二、攻略之怎么玩（旅行预算、攻略） 1、旅行预算之交通、住宿、门票等 2、计划与攻略 三、旅行的意义，为什么要去旅行 1、一个人的旅行 & 旅行搭子 & 老友面基 2、看到不同的世界、文化（通用） 3、游记与拍照（个人） 一、目的地与去哪儿玩 1、可能 2、人民币 3、国家地理 4、省份与城市 5、环球旅行 二、攻略之怎么玩（旅行预算、攻略
IEEE1588PTPdaemonforSTM32F4Discoveryboard.zip
09-08
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人脸识别系统-python-基于OpenCV和Python的人脸识别系统设计与实现（毕业论文+PPT）
09-08
一、数据采集层：多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据，为后续模型训练与识别提供基础样本，核心功能包括： 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集： 调用计算机内置摄像头（或外接 USB 摄像头），通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流，支持手动触发 “拍照”（按指定快捷键如Space）或自动定时采集（如每 2 秒采集 1 张），采集时自动框选人脸区域（通过Haar级联分类器初步定位），确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置：可设置采集分辨率（如 640×480、1280×720）、图像格式（JPG/PNG）、单用户采集数量（如默认采集 20 张，确保样本多样性），采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”，避免样本不足。 本地图像 / 视频导入： 支持批量导入本地人脸图像文件（支持 JPG、PNG、BMP 格式），自动过滤非图像文件；导入视频文件（MP4、AVI 格式）时，可按 “固定帧间隔”（如每 10 帧提取 1 张图像）或 “手动选择帧” 提取人脸样本，适用于无实时摄像头场景。 数据集对接： 支持接入公开人脸数据集（如 LFW、ORL），通过预设脚本自动读取数据集目录结构（按 “用户 ID - 样本图像” 分类），快速构建训练样本库，无需手动采集，降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验：采集时通过OpenCV的Haar级联分类器（或MTCNN轻量级模型）实时检测图像中是否包含人脸，若未检测到人脸（如遮挡、侧脸角度过大），则弹窗提示 “未识别到人脸，请调整姿态”，避免无效样本存入。 样本标签管理：采集时需为每个样本绑定 “用户标签”（如姓名、ID 号），支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签（按 “标签 - 采集数量” 对应），采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件（如 “张三
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