poj 3067 japan

题目大意:

有两条平行线,给出n条分别连接两条平行线上整点的线段

保证不会有重边且不会与两条以上边交于一个点的情况

思路:

画图可以得知,当且仅当两条线段在两条平行线上端点的大小关系相反时,才会相交

因此我们可以使用树状数组

按照第二条平行线上的位置升序排序

然后倒着查询之前有(即在它右边)几个比它在第一条平行线上位置小的就可以

但是有一个特殊情况:当他们在第二条平行线上位置相等时不算有交点

因此我们在排序时,若为特殊,则按照第一条的位置升序,就在倒着插入查询时可以避免错误的计算

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cmath>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<cstring>
 6 #include<cstdlib>
 7 #include<queue>
 8 #include<vector>
 9 #include<set>
10 #include<map>
11 #include<stack>
12 #define inf 2147483611
13 #define ll long long
14 #define MAXN 1001001
15 using namespace std;
16 inline int read()
17 {
18     int x=0,f=1;
19     char ch=getchar();
20     while(!isdigit(ch)) {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
21     while(isdigit(ch)) {x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
22     return x*f;
23 }
24 struct data
25 {
26     int l,r;
27     bool operator < (const data &a) const
28     {
29         return (r<a.r)||(r==a.r&&l<a.l);
30     }
31 }a[MAXN];
32 int n,m,k,c[MAXN];
33 int lowbit(int x) {return x&(-x);}
34 void add(int x) {for(int i=x;i<=1010;i+=lowbit(i)) c[i]++;}
35 int sum(int x)
36 {
37     int ans=0;
38     for(int i=x;i;i-=lowbit(i))    ans+=c[i];
39     return ans;
40 }
41 int main()
42 {
43     ll ans;
44     int T=read();
45     for(int t=1;t<=T;t++)
46     {
47         memset(c,0,sizeof(c));
48         n=read(),m=read(),k=read();
49         for(int i=1;i<=k;i++) a[i].l=read(),a[i].r=read();
50         sort(a+1,a+k+1);
51         ans=0;
52         add(a[k].l);
53         for(int i=k-1;i>=1;i--)
54         {
55             ans+=sum(a[i].l-1);
56             add(a[i].l);
57         }
58         printf("Test case %d: %lld\n",t,ans);
59     }
60 }
View Code

转载于:https://www.cnblogs.com/yyc-jack-0920/p/7652903.html

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值