初识java-变量,数据类型和运算符.2

本文详细介绍了Java的基础数据类型,包括整型、浮点型、字符型和布尔类型,并解释了引用类型中的字符串型。此外,还讲解了变量的声明格式及命名规则,以及不同类型之间的转换方式。

一,数据类型

1,基础数据类型

  整型:

     byte   (8bit)

  short   (16bit)

  int   (32bit)

  long   (64bit)

  浮点型:

  float   (32bit)

  double   (64bit)

  字符型:

  char  

  布尔类型:

  boolean

2,引用类型

  字符串型

  String   

3.数据类型转换

   (1)自动数据类型转换:

  规则1:如果一个操作数为double类型,则整个表达式可提升为double类型.

  规则2:满足自动类型转换的条件.

   (2)强制数据类型转换:

  示例;

  

  要酌情使用,容易使数据丢失.

二,变量

1,声明变量的格式:

数据类型 变量名=变量的值;

2,各类型的示例:

 

3,变量名的命名规则:

  (1)变量必须以字母,下划线"_",或"$"符号开头;

  (2)变量可以包括数字,但不能以数字开头;

  (3)除"_","$"符号外,不能包括任何特殊字符;

  (4)不能使用java中的关键字;如:int,class,new等

4各类型赋值需要注意的

  (1)char类型的值需要用' '引起;

  (2)String类型的值要用" "引起

  (3)boolean类型的值只可以是 true , false两者其一;

三,运算符

1,赋值运算符

=  把右边的值赋给左边

示例

 

2,算数运算符

加   减  乘  除  取余

 +   -    *   /    %

3,关系运算符

 >大于 

 <小于 

 >=大于等于 

 <=小于等于 

 ==等于 

 !=不等于

 扫描仪:

  步骤一:

    

    这时会有个x提醒你,需要进行下一步骤.

  步骤二:导包

    

  步骤三:使用

  

  

 

 

 

 

 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/buai/p/6684638.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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