【spark】示例：求Top值

最新推荐文章于 2024-04-24 19:02:34 发布

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#大数据 #scala

本文介绍如何使用Spark Scala处理数据，通过读取包含行号和三列数据的文件，过滤并提取第二列数据，将其转换为键值对进行排序，最终获取Top N值。详细步骤包括读取数据、过滤、数据转换、排序和结果存储，并讨论了在使用`sortByKey`可能遇到的问题及解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我们有这样的两个文件

第一个数字为行号，后边为三列数据。我们来求第二列数据的Top(N)

(1)我们先读取数据，创建Rdd

(2)过滤数据，取第二列数据。

我们用filter()来过滤数据

line.trim().length是除去行末尾的空格然后计算长度，长度大于0，并且分能用逗号切分为4个子数据的数据为有效数据。

然后我们来切分取出第二列数据，即arr(2),arr(0)为行号

line.map(_.split(",")(2))

(3)数据类型转换并修改成键值对的形式

我们通过.map(x=>

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