秒杀——超卖问题的解决

最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布
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文章标签： 数据库
原文链接：http://www.cnblogs.com/SkyeAngel/p/9283324.html

1.在数据库需要更新数据的SQL语句中加上判断条件WHERE，只有当count>0时，才执行更新

2.如果每个用户只能秒杀一件商品，则对user_id和goods_id加上唯一索引

 

转载于:https://www.cnblogs.com/SkyeAngel/p/9283324.html

秒杀超卖问题的解决方案
weixin_57128596的博客
02-24 2059
一般来说，对于1％的误报概率，每个元素少于10比特，与集合中的元素的大小或数量无关。而且，容易出现多个请求，同时竞争行锁的情况，造成相互等待，从而出现死锁的问题。如果用户点击了一次秒杀按钮，则在10秒之内置**灰，**不允许再次点击，等到过了时间限制，又允许重新点击该按钮。但只做页面静态化还不够，因为用户分布在全国各地，有些人在北京，有些人在成都，有些人在深圳，比如商品A第一次秒杀时，缓存中是没有数据的，但数据库中有。真正的秒杀商品的场景，不是说扣完库存，就完事了，如果用户在一段时间内，还。
Redis分布式锁——秒杀超卖
xiaowanziddd的博客
07-03 1910
分布式锁应用场景 秒杀环境下：订单服务从库存中心拿到库存数，如果库存总数大于0，则进行库存扣减，并创建订单 订单服务负责创建订单 库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程并发访问，出现超卖问题，线程不安全。没有保证原子性单体锁的分类 单体应用锁指的是只能在 一个JVM 进程内有效的锁。我们把这种锁叫做单体应用锁分布式锁核心逻辑 分布式锁的核心逻辑就是在多个服务中设置一个公共的资源，在公共资源中设置锁，供多个服务去同时抢夺锁资源，一旦其中一个线程抢夺成功，其他线程就进入自旋状态，不同的尝试访问获
秒杀踩坑记:库存超卖
weixin_33973609的博客
03-27 485
本案例发生在别人身上，觉得有学习借鉴的意义特转载过来记录一下。 PM 说有一个类似于抢购的小需求，我们第一反应就想到是典型的防止库存超卖场景，于是理所因当地选用了 Redis 方案。只要保证是原子操作，即可防止库存超卖，自然想到使用 Incr/Decr 这类原子操作。 查看 PHP 的 Redis 扩展关于 Incr 方法的说明： /** * Increment the number sto...
解决秒杀系统超卖问题的三种方案
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皮皮周
11-29 1万+
在秒杀系统设计中，超卖是一个经典、常见的问题，任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难点。 一、问题描述 在多个用户同时发起对同一个商品的下单请求时，先查询商品库存，再修改商品库存，会出现资源竞争问题，导致库存的最终结果出现异常。问题： 当商品A一共有库存15件，用户甲先下单10件，用户乙下单8件，这时候库存只能满足一个人下单成功，...
秒杀项目如何防止超卖问题
xiubushiguang的博客
05-14 1481
防止超卖问题主要是在数据库上做文章 问题1、商品数量减为负数 在数据库插入操作时，判断stock_count的大小，如果大于0才允许减库存 问题2、一个用户重复秒杀 在miaosha_order上加基于user_id和goods_id的唯一索引，防止同一用户的重复秒杀。正常的项目中可以加图片验证码增加用户下单的时间 问题3、下的订单远远多于库存数 这是因为在用户减库存、下订单、写入秒杀订单这个事务操作时判断方式不严谨导致的，应该在用户减库存失效时，立刻返回，便不允许其下订单 ...
如何解决高并发秒杀的超卖问题
超级圈的博客
05-18 2923
众所周知，秒杀最大的一个问题就是解决超卖的问题。 第一种解决超卖如下方式如下 update goods set num = num - 1 WHERE id = 1001 and num > 0 我们假设现在商品只剩下一件了，此时数据库中num = 1； 但有100个线程同时读取到了这个num = 1，所以100个线程都开始减库存了。 但你会最终会发觉，其实只有一个线程减库存成功，其他99个线程全部失败。 为何？ 这就是MySQL中的排他锁起了作用。 排他锁又称为写锁...
redis学习(013 实战:黑马点评:优惠券秒杀——超卖问题解决方案)
wang_book的博客
09-24 857
悲观锁是会串行执行，性能不好，高并发场景下不适合乐观锁 只是在修改之前看一下之前的库存跟现在是否有区别，有区别代表在我之前有人已经修改了也可以使用分段锁 将100个库存分到10张表里，这样相当于10个人同时抢，成功率提升10倍。
Redis实战——优惠券秒杀（超卖问题）
qq_59212867的博客
11-29 2851
秒杀功能实现和超卖问题的阐述与实现
黑马点评3——优惠券秒杀—全局唯一ID、秒杀下单、超卖问题（乐观锁）、一人一单问题（并发安全）
shall_zhao的博客
08-31 3007
以前我们的优惠券下单业务是这样的：现在修改业务流程@Override// 1. 查询优惠券// 2. 判断秒杀是否开始// 尚未开始return Result.fail("秒杀尚未开始！");// 2/ 判断秒杀是否结束// 已经结束return Result.fail("秒杀已经结束！");// 4. 判断库存是否充足// 库存不足return Result.fail("库存不足！");// 5. 一人一单// 5.1 查询订单// 5.2 判断是否存在。
Redis分布式事务锁的应用——秒杀、超卖 简单例子 (下)
HaC 的博客
10-22 721
上一篇文章介绍了Redisson的分布式锁原理，这篇文章来验证一下Redisson分布式锁的作用。 1、搭建Redis主从 我这里使用Redis的主从模式。 搭建Redis主从，一主两从： 1、修改config文件 把redis.confg 复制多两份。 一共三份配置文件，分别是 redis6379.conf、redis6380.conf、redis6381.conf。 1、修改master redis6379.conf 不需要修改，默认端口是 6379 这里我设置了密码： requirepass redi
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这种情况下，合理的分布式锁机制和高效的缓存管理成为解决问题的关键。 #### 使用 Redis 解决方案 Redis 是一种高性能的键值存储系统，在处理高并发场景下具有显著优势。以下是几种常见的基于 Redis 的解决方案： ...
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如果类内存在手动申请的资源、数据库连接、文件句柄、网络连接，则无法释放，会造成资源泄露。
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