服务器限制虚拟机cpu,使用VMware虚拟机出现较高CPU使用率的解决方法

问题现象:最近发现主机CPU使用情况很高,虚拟机CPU使用情况超过90%,且CPU就绪值超过20% 。这种情况怎么处理?

原因分析:很可能是由于主机缺少满足要求所需的CPU资源。

解决方案:

1、确定是否在主机的每台虚拟机上均安装了VMware Tools。

2、通过主机上或资源池中其他虚拟机的CPU使用情况与此虚拟机的CPU使用情况值进行比较。主机的虚拟机视图上的堆栈条形图显示主机上所有虚拟机的CPU使用情况。

3、验证虚拟机就绪时间过长是否由其CPU使用情况时间达到CPU限制设置所致。如果出现这种情况,请增加虚拟机上的 CPU 限制。

4、提升CPU份额以给予虚拟机更多机会运行。如果主机系统受到CPU约束,则主机上的总就绪时间可能仍维持在相同级别。如果主机就绪时间没有减少,则为高优先级虚拟机设置CPU预留,保证它们收到所需要的CPU周期。

5、提升分配给虚拟机的内存量。此操作会减少所缓存应用程序的磁盘和 / 或网络活动。这可能会降低磁盘I/O ,并减少主机对虚拟化硬件的需求。具有较少资源分配的虚拟机通常可累积更多的 CPU 就绪时间。

6、将虚拟机上的虚拟 CPU 数量减少到执行工作负载所需要的数量。(如:四路虚拟机上的单线程应用程序只能从单个vCPU中受益。而管理程序还需维护三个空闲vCPU,占用本可用来处理其他工作的CPU周期。)

7、如果主机不在DRS群集中,则将它添加到一个群集中。如果主机在DRS群集中,则增加主机数,并将一个或多个虚拟机迁移到新主机上。

8、在允许的情况下,在主机上升级物理CPU或内核。

9、采用最新版本的管理程序软件并启用CPU节省功能(例如TCP分段卸载、较大内存页面和巨型帧)。

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在后台监控虚拟机CPU使用率。首先,用户的问题是关于虚拟机监控,所以我要结合之前的引用内容来提供有效的方法和工具。 首先,引用[2]提到了资源监控对于虚拟化环境的重要性,支持VMware、Xenserver、Hyper-V、KVM、K8s等平台的监控。这可能意味着需要推荐一些针对这些虚拟化平台的工具。然后引用[3]和[4]分别提到了jstat工具和Linux下的脚本监控方法,这可能适用于监控Java虚拟机或通过脚本实现。 用户需要的是在后台持续监控,所以方法可能需要包括命令行工具、脚本、以及专业的监控解决方案。我需要分步骤说明不同的方法,确保结构清晰。 首先,考虑内置的虚拟化管理工具,比如VMware的vSphere或者KVM的virt-top,这些工具可以直接监控虚拟机的性能指标,包括CPU使用率。这是最直接的方法,适合有管理权限的用户。 其次,使用系统命令工具,如top、htop、mpstat,这些在Linux环境下常用。用户可以在虚拟机内部运行这些命令,但需要保持后台运行,可能需要结合nohup或者screen工具。例如,使用mpstat结合定期输出到日志文件。 然后,编写监控脚本,如引用[4]中的示例,使用shell脚本定期采集CPU数据并记录到日志。用户可能需要调整脚本中的参数,比如监控间隔和阈值,以满足具体需求。脚本可以加入定时任务如crontab,或者使用无限循环配合sleep命令。 接下来,提到专业的监控平台,比如Prometheus+Grafana或者Zabbix,这些工具能够集中监控多个虚拟机,适合企业级应用。引用[2]提到的方案可能属于这一类,可以推荐这些工具来实现自动化监控和报警。 另外,针对Java应用,引用[3]中的jstat工具可以监控JVM的CPU使用情况,但可能更侧重于Java进程的资源使用,需要用户确认是否适用。 最后,云平台内置的监控服务,如AWS CloudWatch或阿里云监控,适合在云环境中运行的虚拟机,用户可以直接使用这些服务无需额外配置。 在注意事项部分,需要提醒用户权限问题、资源消耗、日志管理和阈值设置,这些都是实际部署时需要考虑的因素。 生成的相关问题需要涵盖工具对比、自动化报警、脚本优化、容器监控以及与物理机监控的区别,这些扩展问题能帮助用户更深入理解监控的不同方面。 总结时,要确保回答覆盖多种方法,并根据用户的环境推荐合适的工具,同时参考了提供的引用内容,特别是引用[2]和[4]的相关信息。</think>### 如何在后台监控虚拟机CPU使用率 #### 方法一:使用虚拟化平台内置工具 1. **VMware vSphere** - 通过vCenter或ESXi主机管理界面查看虚拟机CPU使用率 - 支持实时监控和历史数据分析[^2] 2. **KVM virt-top** - 命令行工具`virt-top`可实时显示所有虚拟机CPU占用率 ```bash virt-top -c qemu:///system ``` #### 方法二:系统级命令工具 1. **top/htop** - 在虚拟机内部运行`top`命令查看当前CPU负载 ```bash top -b -d 30 > /var/log/cpu_monitor.log & # 后台每30秒记录一次 ``` 2. **mpstat** - 使用`mpstat`统计CPU核心使用率(需安装sysstat包) ```bash mpstat -P ALL 60 # 每60秒输出所有核心的统计 ``` #### 方法三:自定义监控脚本(Linux环境) 参考引用[4]的脚本逻辑,实现后台监控: ```bash #!/bin/bash LOG_PATH="/var/log/vm_cpu.log" while true; do timestamp=$(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S") cpu_usage=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | sed "s/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/" | awk '{print 100 - $1}') echo "[$timestamp] CPU使用率: ${cpu_usage}%" >> $LOG_PATH sleep 60 done & ``` #### 方法四:专业监控平台 1. **Prometheus + Grafana** - 部署Node Exporter采集虚拟机指标,通过Grafana可视化展示 2. **Zabbix** - 配置Zabbix Agent监控虚拟机CPU,支持阈值告警[^2] #### 方法五:云平台监控服务 - **AWS CloudWatch** 自动采集EC2实例的CPUUtilization指标 - **阿里云云监控** 提供虚拟机CPU使用率实时图表 --- ### 注意事项 1. **权限要求**:部分工具需管理员权限(如virt-top需libvirt访问权限) 2. **资源消耗**:监控工具本身应控制CPU占用(建议低于2%) 3. **日志管理**:定期清理日志文件(可搭配logrotate) 4. **阈值告警**:通过工具设置CPU使用率阈值触发通知 ---
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