并行计算中，借助参数--myid--把多个计算任务分配给numprocs个进程

最新推荐文章于 2022-01-27 10:45:43 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2007/05/26/760356.html

本文介绍了在并行计算中如何合理地将任务分配给多个节点处理。通过具体示例展示了不同节点如何根据myid和numprocs参数来解析循环，确保任务能够均匀分布，提高计算效率。

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并行计算程序设计时，常面临把一系列任务分配给 n个节点的问题。比如，在经典的计算pi值的程序中

for (i = myid + 1; i <= n; i += numprocs)

{

x = h * ((double)i - 0.5);

sum += f(x);

}

myid出现在循环设计中，它的出现使得，各个进程（节点）对循环作不同的解释，比如 numprocs=3， n =15
（1）node-1/proc-1对循环的解释是
for（i=1; i<15; i +=3）
{
.....
}

它将产生如下序列：1，4，7，10，13

（2）node-2/proc-2对循环的解释是
for（i=2; i<15; i +=3）
{
.....
}

它将产生如下序列：2，5，8，11，14
（3）node-1/proc-1对循环的解释是
for（i=3; i<15; i +=3）
{
.....
}

它将产生如下序列：3，6，9，12，15

要把一个目录下的文件分给 numprocs 个去处理，可使用下面的循环

for(i = myid; i<FileNum; i += numprocs)

转载于:https://www.cnblogs.com/cy163/archive/2007/05/26/760356.html