Luogu 3435 POI2006OKR-Periods of Words(kmp)

本文深入探讨了一种基于字符串匹配的算法实现,通过递归和迭代的方式优化了字符串的搜索过程,提高了查找效率。文章详细解释了算法的工作原理,并提供了一个完整的C++代码示例,展示了如何使用next数组进行字符串匹配,以及如何计算匹配过程中特定条件下的累积和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  显然答案应该是Σi-next[next[……next[i]]] (next[next[……next[i]]]>0)。递推即可。

#include<iostream> 
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int read()
{
    int x=0,f=1;char c=getchar();
    while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1;c=getchar();}
    while (c>='0'&&c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
    return x*f;
}
#define N 1000010
int n,nxt[N],f[N];
long long ans=0;
char s[N];
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("a.in","r",stdin);
    freopen("a.out","w",stdout);
    const char LL[]="%I64d\n";
#else
    const char LL[]="%lld\n";
#endif
    n=read();scanf("%s",s+1);
    nxt[0]=-1;
    for (int i=1;i<=n;i++)
    {
        int j=nxt[i-1];
        while (~j&&s[j+1]!=s[i]) j=nxt[j];
        nxt[i]=j+1;f[i]=nxt[i]==0?i:f[nxt[i]];
    }
    for (int i=1;i<=n;i++) ans+=i-f[i];
    cout<<ans;
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Gloid/p/9876328.html

一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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