JSP全文搜索

本文介绍了一个基于Java的新闻搜索功能实现方法,通过读取文件内容并利用正则表达式进行关键词匹配,完成对新闻列表的有效筛选。

Action:

private String keyWord = null;
    private Vector news = new Vector();
   
    public void list() throws ServletException, IOException{
        keyWord = getParameter("keys");
        String fileName = null;
        String path = Config.getProperty(Keys.CONFIG_APPLICATION_PATH) + "/"
        + Config.getProperty(Keys.NEWS_PATH_CONTEXT);
       
        CompnewsDAO dao = SuperDAO.getInstance().newCompnewsDAO();
        List<Compnews> cnList = dao.selectAll();
        for(Iterator iter = cnList.iterator() ; iter.hasNext();){
            Compnews cn = (Compnews)iter.next();
            String title = cn.getTitle();
            String ytitle = cn.getYtitle();
            String ftitle = cn.getFtitle();
            String cdate = cn.getCdate();
            String compnewsid = cn.getCompnewsid();
            String showtxt = cn.getTxtContent();
            String zmedia = cn.getZmedia();
           
            fileName = path+"/"+compnewsid;
            //FileReader 读
            //BufferedReader 可以按行读
            BufferedReader mybufferReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(fileName),"UTF-8"));
            String myString = "";
            String resultString = new String();
            while((myString=mybufferReader.readLine())!=null){
                resultString  = resultString+myString;
            }
            mybufferReader.close();
           
            String searchString = "1";
            Pattern p = null;
            Matcher m = null;
            p = Pattern.compile(keyWord);
            m = p.matcher(resultString);
            if(!m.find()){
                searchString = "0";
            }
            if(searchString.equals("1")){
                Compnews cn0 = new Compnews();
                cn0.setCdate(cdate);
                cn0.setCompnewsid(compnewsid);
                cn0.setFtitle(ftitle);
                cn0.setTitle(title);
                cn0.setTxtContent(showtxt);
                cn0.setYtitle(ytitle);
                cn0.setZmedia(zmedia);
                news.addElement(cn0);
            }
        }
       
        getRequest().setAttribute("keyWord", keyWord);
        getRequest().setAttribute("searchNewsList", news);
        getRequest().getRequestDispatcher("/news/search_news.jsp").forward(getRequest(), getResponse());
    }

JSP:

<%
    String path = request.getContextPath();
    Vector news =(Vector) request.getAttribute("searchNewsList");
    String keyWord =(String) request.getAttribute("keyWord");
%>

<%
                                        if(!news.isEmpty()){
                                        for(int i = 0 ; i < news.size() ; i ++){
                                        Compnews cn = (Compnews)news.get(i);
%>

转载于:https://www.cnblogs.com/shosky/archive/2011/06/15/2081247.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值