人生哲理

黑点

     有位老师进了教室,在白板上点了一个黑点。

     她问班上的学生:"这是什么?"

     大家异口同声地说:"一个黑点。"

     老师故作惊讶地说:"只有一个黑点吗?这么大的白板大家都没看见?"

     每一个人身上都有缺点,但是你看到的是哪些呢?是否只有看到别人身上的"黑点"却忽略了他拥有的一大片的白板(优点)?其实每个人必定都有许多优点,换一个角度去看吧,你会有更多新的发现。

 

钓竿

     有个老人在河边钓鱼,一个小孩走过去看他钓鱼,老人技巧纯熟,没多久就钓上了满篓的鱼,老人见小孩可爱,要把满篓的鱼送给小孩,小孩摇摇头,老人惊异的问道:"你为何不要?"

     小孩回答:"我想要你手中的钓竿。"

     老人问:"你要钓竿做什么?"

     小孩说:"这篓鱼没多久就吃完了,要是我有钓竿,我就可以自己钓,一辈子也吃不完。"

     我想你一定说好聪明的孩子。错了,他如果只要钓竿,那它有可能一条鱼也吃不到。因为他不懂钓鱼的技巧,光有鱼竿是没用的,因为钓鱼重要的不是鱼竿,而在技巧。

     有太多人认为自己拥有了人生道路的"鱼竿",再也无惧于路上的风雨如此,难免会跌到于泥泞的路上。就如小孩看老人,以为只要有钓竿就有吃不完的鱼,象职员看老板,以为只要坐在办公室,就有滚进的财源。人如果真得那么豁达就好了。

 

砌墙工人的命运

     三个工人在砌一堵墙。

     有人过来问:"你们在干什么?"

     第一个人没好气地说:"没看见么?砌墙。"

     第二个人抬头笑了笑,说:"我们在盖一座大楼。"

     第三个人边干边哼着歌曲,他的笑容很灿烂开心:"我们正在建设一座新城市。"

     10年后,第一个人在另一个工地上砌墙;第二个人坐在办公室里画图纸,他成了工程师;第三个人呢,是前两个人的老板。

 

猫头鹰和它的孩子

     猫到林中捕鸟,碰到一只猫头鹰。猫头鹰问他:"亲爱的大哥,你到哪里去呀"。

     "我去林子里捕鸟吃。"猫答。

     "啊,猫大哥,千万别伤害我的小孩子。"

     "你的孩子长得什么样,这个你可得让我知道。"

     "我的孩子呀,长得最漂亮。"

     "知道了。"猫认真地回答,猫头鹰放心的飞走了。

     猫在矮树丛中找来找去,鸟巢中尽是一些美丽的小鸟,猫都怕是猫头鹰的孩子而没有下口,最后,发现一群长得非常难看的小鸟,于是,猫放心的饱餐一顿。

     猫回家的路上,又碰到猫头鹰。猫说:"你放心吧,我吃的是最丑的鸟。"

     猫头鹰回来一看,他的"漂亮"的孩子一个也不见了,窝里还有几根猫的胡须。

 

蜜蜂与苍蝇

     美国康乃尔大学的威克教授曾做过一个实验:把几只蜜蜂放进一个平放的瓶子里,瓶底向着有光的一方,瓶口敞开。但见蜜蜂们向着有光亮处不断飞动,不断撞在瓶壁上。最后当它们明白,自己永远都飞不出这个瓶底时,不愿再浪费任何力气,它们停在光亮的一面,奄奄一息。

     威克教授于是倒出蜜蜂,把瓶子按原样放好,再放入几只苍蝇。不到几分钟,所有的苍蝇都飞出去了。原因很简单,苍蝇们并不朝着一个固定的方向飞,它们会多方尝试,向上、向下、向光背光,一方不通立刻改变方向,虽然免不了多方碰壁,但它们最终会飞向瓶颈,并顺着瓶口飞出。

     它们用自己的不懈努力改变了像蜜蜂那样的命运。

 

幸运的故事

     第一个故事:在一场激烈的战斗中,上尉忽然发现一架敌机向阵地俯冲下来。照常理,发现敌机俯冲时,要毫不犹豫地卧倒。可上尉并没有立刻卧倒,他发现离他四五米远处有一个小战士还站在哪儿。他顾不上多想,一个鱼跃飞身将小战士紧紧地压在了身下。此时一声巨响,飞溅起来的泥土纷纷落在他们的身上。上尉拍拍 身上的尘土,回头一看,顿时惊呆了:刚才自己所处的那个位置被炸成了一个大坑。

     第二个故事:古时候,有两个兄弟各自带着一只行李箱出远门。一路上,重重的行李箱将兄弟俩都压得喘不过气来。他们只好左手累了换右手,右手累了又换左手。忽然,大哥停了下来,在路边买了一根扁担,将两个行李箱一左一右挂在扁担上。他挑起两个箱子上路,反倒觉得轻松了很多。

     把这两个故事联系在一起也许有些牵强,但他们确实有着惊人的相似之处:故事中的小战士和弟弟是幸 运的,但更加幸运的是故事中的上尉和大哥,因为他们在帮助别人的同时也帮助了自己!

     在我们人生的大道上,肯定会遇到许许多多的困难。但我们是不是都知道,在前进的道路上,搬开别人脚下的绊脚石,有时恰恰是为自己铺路?

 

谁是傻瓜

     某人去动物园看猩猩。他先向猩猩敬礼,猩猩也模仿着对他敬礼,他觉得很好玩,又向猩猩作揖,猩猩也向他作揖。某人接着向猩猩扒眼皮,不料猩猩这次没有模仿,而是打了他一巴掌。

     某人生气地去问饲养员。饲养员告诉他:在猩猩的语言里,扒眼皮是骂对方傻瓜的意思,所以猩猩要打他,某人大悟。

     第二天,某人再去动物园以图报复。他向猩猩敬礼、作揖,猩猩都跟着做了。接着他拿出一根大棒子向自己的头上打了一下,然后把棒子递给猩猩。

     不料,猩猩这次又没有模仿,而是向他扒了扒眼皮。

     以为自己聪明,去愚弄别人,都是猩猩扒眼皮的对象。

 

傻孩子

     大家都说一个孩子傻。为什么呢?大家都做过这样的试验:拿五分和十分的硬币给他,他总是去拿五分的。屡试不爽,这样的人不傻吗?大家总嘲笑他。

     一次,一位外地的智者从此经过,听说了这种事,亲自试验了一回,果然与大家说的一样。智者哈哈大笑,拍着那孩子的肩膀,说:"小朋友,你真聪明。"那孩子也笑了,智者转身飘然而去。大家傻笑了一阵,也就散了。

     到底这个孩子傻不傻,大家有点难以确定了。这个叫威廉.亨利.哈里森的小孩子长大以后曾当选为美国第九位总统。

     如果你拿了十分的,下次还会有人让你拿吗?威廉心中自然明白这一点。

 

低头的智慧

     美国著名的政治家和科学家、《独立宣言》起草人之一的富兰克林,有一次到一位前辈家拜访,当他准备从小门进入时,因为小门的门框过于低矮,他的头被狠狠地撞了一下。出来迎接的前辈微笑着对富兰克林说:"很疼是吧?可是,这应该是你今天拜访我的最大收获。你要记住:要想平安无事地活在这人世间,你就必须时时记得低头。"

     从此,富兰克林把"记得低头"作为毕生为人处世的座右铭。

     虽然我们都是凡人,与富兰克林不能相提并论,但也应该时时刻刻学会低头,懂得低头,敢于低头。生命的重荷负载过多,就低一低头,卸去那份多余的沉重。面对自己的错误和不足,也要学会"低头"。只有学会低头,才能正视自己的错误。

     民间有句非常贴切的谚语:"低头的是稻穗,昂头的是稗子"。越成熟越饱满的稻穗,头垂得越低。只有那些稗子,才会显摆招摇,始终把头抬得老高。

转载于:https://www.cnblogs.com/cbf4life/articles/1622995.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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