[POJ1637]混合图的欧拉回路判定|网络流

本文介绍如何判断混合图中是否存在欧拉回路。通过调整无向边的方向,并利用网络流模型,确保每个节点的入度等于出度。文章还提供了一个具体的实现算法及代码。

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  混合图的欧拉回路判定

 

  上一篇正好分别讲了有向图和无向图的欧拉回路判定方法

  如果遇上了混合图要怎么做呢?

  首先我们思考有向图的判定方法:所有点的出度=入度

  我们可以先为无向边任意定一个向,算出此时所有顶点的入度和出度

  对于一个入度<>出度的点,我们修改与它相连的一条无向边的方向,一种可能是入度-1出度+1,一种可能是入度+1出度-1

  无论如何不会改变的是其入度与出度的差一直是偶数

  所以首先我们对任意定向后的整张图根据其入度与出度之差进行初步判定

  有顶点入度与出度之差为奇数的图一定无法构成欧拉回路

  接下来继续看,对于每一条任意定向的无向边:

 

  我们改变了方向之后可以将a[u]-b[u]的差增加2,将a[v]-b[v]的差减小2

  我们可以根据a[i]与b[i]的差计算出要使a[i]=b[i]时需要几条原来从a[i]出发的边反向

  同时要考虑到a[i]也可能作为原来作为终点

  我们可以据此建立起网络流的模型

  建立一个源点s和一个汇点t

  对于所有a[i]>b[i]的点,从s到i建立一条容量为c=(a[i]-b[i]) >> 1的边(如果这些流量都流完了,点i的出入度就相同了

  我们期望流过c流量的边,我们希望通过c条原本起点为i的边反转从而达到这样的目的

  同样的,对于所有a[i]<b[i]的点,从i到t建立一条容量为(b[i]-a[i]) >> 1的边(如果这些流量流完了,点i的出入度就相同了

  我们期望流过c流量的边,通过c条原本终点为i的边反转

  当然不排除尽管位于左侧但仍然要作为终点的情况,这个时候增加的a[i]-b[i]的差我们要通过更多原本以i为起点的边反转

  网络流正好满足这个性质,从其他点流过来的流量我们需要推出去更多的流量

  所以对于原本定向为(x,y)的边,我们从x到y连一条流量为1的边

  为了优化这个操作,使边数更小,我们可以累计x到y的边,最后加边

  这里思考一下为什么不能将每条边当做的流量乘二,与源点汇点的流量不用除以2

  这就防止了一条边被拆做两个半条用的情况

  至于怎样才算成功,即所有从源点发出去的流量=留回汇点的流量

 


 

 

附上原题描述以及代码

  Sightseeing tour

Description

  The city executive board in Lund wants to construct a sightseeing tour by bus in Lund, so that tourists can see every corner of the beautiful city. They want to construct the tour so that every street in the city is visited exactly once. The bus should also start and end at the same junction. As in any city, the streets are either one-way or two-way, traffic rules that must be obeyed by the tour bus. Help the executive board and determine if it's possible to construct a sightseeing tour under these constraints.
 
program poj1637;
const maxn=210;maxm=80010;
var fa,next,w,rec:array[-1..maxm]of longint;
    opt,link,dis,a,b:array[-1..maxn]of longint;
    t,test,n,m,ans,j,s,tt,i:longint;
    e:array[-1..maxm]of record x,y,z:longint;end;
    c:array[-1..maxn,-1..maxn]of longint;

function min(a,b:longint):longint;
begin
    if a<b then exit(a) else exit(b);
end;

procedure add(x,y,z:longint);
begin
    inc(j);fa[j]:=y;next[j]:=link[x];link[x]:=j;w[j]:=z;rec[j]:=j+1;
    inc(j);fa[j]:=x;next[j]:=link[y];link[y]:=j;w[j]:=0;rec[j]:=j-1;
end;

function spfa:boolean;
var head,tail,x,j:longint;
begin
    fillchar(dis,sizeof(dis),63);
    head:=0;tail:=1;opt[1]:=s;dis[s]:=0;
    while head<>tail do
    begin
        head:=(head+1)mod maxn;
        x:=opt[head];j:=link[x];
        while j<>0 do
        begin
            if (dis[x]+1<dis[fa[j]])and(w[j]>0) then
            begin
                dis[fa[j]]:=dis[x]+1;
                tail:=(tail+1) mod maxn;opt[tail]:=fa[j];
            end;
            j:=next[j];
        end;
    end;
    if dis[t]<>dis[-1] then exit(true) else exit(false);
end;

function dfs(p,sum:longint):longint;
var j,tem,x:longint;
begin
    tem:=0;
    if p=t then exit(sum);
    j:=link[p];
    while j<>0 do
    begin
        if (dis[fa[j]]=dis[p]+1)and(w[j]>0) then
        begin
            x:=dfs(fa[j],min(sum-tem,w[j]));
            inc(tem,x);dec(w[j],x);inc(w[rec[j]],x);
            if tem=sum then exit(sum);
        end;
        j:=next[j];
        end;
    exit(tem);
end;

function check:boolean;
var i,k:longint;
begin
    j:=0;s:=0;t:=n+1;ans:=0;
        fillchar(c,sizeof(c),0);
    for i:=1 to n do if odd(abs(a[i]-b[i])) then exit(false);
        for i:=1 to m do if e[i].z=0 then inc(c[e[i].x,e[i].y]);
    for i:=1 to n do if a[i]-b[i]>0 then
        begin
                add(s,i,(a[i]-b[i]) >> 1);
                inc(ans,(a[i]-b[i]) >> 1);
        end
        else
    if b[i]-a[i]>0 then add(i,t,(b[i]-a[i]) >> 1);
        for i:=1 to n do
                for k:=1 to n do if c[i,k]>0 then add(i,k,c[i,k]);
        while (spfa)and(ans>0) do
        dec(ans,dfs(s,ans));
    if ans=0 then exit(true) else exit(false);
end;

begin
    readln(test);
    for tt:=1 to test do
    begin
        readln(n,m);
        fillchar(link,sizeof(link),0);
        fillchar(next,sizeof(next),0);
        for i:=1 to n do
        begin
            a[i]:=0;b[i]:=0;
        end;
        for i:=1 to m do
        begin
            readln(e[i].x,e[i].y,e[i].z);
            inc(a[e[i].x]);inc(b[e[i].y]);
        end;
        if check then writeln('possible') else writeln('impossible');
    end;
end.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mjy0724/p/4426010.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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