[转载] 全本张广泰——第十五回 父子遇高人 原是同门亲

本文深入探讨了当前信息技术领域的核心内容,包括前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发、开发工具等多个方面。从技术原理到实际应用,全面展现了信息技术领域的最新趋势与实践案例。

转载于:https://www.cnblogs.com/6DAN_HUST/archive/2012/11/26/2789304.html

(1)通过实验监测大体积混凝土在水化过程中的温度变化,获取实际温度场数据; (2)利用数值模拟软件建立大体积混凝土模型,分析不同因素对温度场分布的影响规律; (3)基于实验和模拟结果,结合理论分析,确定控制水化热温度场的关键参数; (4)将研究成果应用于实际工程,验证其有效性 1. 毕业论文格式和内容应符合《长沙理工大学毕业论文撰写规范》要求,做到内容完整、排版工整、数据可靠、结构合理,具体见教务处和土建学院网站; 2. 毕业论文工作均需独立、按进度、全面完成;所有文档一律用计算机进行处理。 3、撰写完成本科毕业论文《大体积混凝土水化热温度场分布规律及其控制参数的研究》,论文字数不少于20000字。 4、制作研究成果展示 PPT,能够清晰、简洁地向他人介绍本课题的研究内容、方法、成果和应用价值,具备良好的展示效果和沟通能力 5. 通过毕业论文的实践,理论联系实际,独立完成设计,不断提高分析问题和解决问题的能力;学习科研论文的撰写;了解专业动态。 6. 遵守纪律,遵守校纪、校规。严谨负责,实事求是,刻苦钻研,相互协作,勇于创新。 1、毕业论文《大体积混凝土水化热温度场分布规律及其控制参数的研究》。 2、水化热计算分析报告 中文文献 1、王利波,王铁成,李义龙等:《大体积混凝土水化热温度场数值模拟及开裂风险分析》,《混凝土》,2014 年第 10 期。 2、彭成佳,陈爱玖,刘尚蔚等:《大体积混凝土温度场及应力场仿真分析》,《人民黄河》,2015 年第 4 期。 3、杨医博,莫海鸿,王恒昌等:《大体积混凝土温度场实时监测及数值模拟》,《混凝土》,2015 年第 10 期。 4、刘杰,李悦,董天文等:《大体积混凝土水化热温度场的有限元分析》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2016 年第 1 期。 5、王新敏,赵华,刘德军等:《大体积混凝土水化热温度场与应力场仿真分析》,《铁道建筑》,2016 年第 4 期。 6、亚鹏,彭刚,王干峰等:《大体积混凝土浇筑期温度场数值模拟及参数分析》,《水电能源科学》,2017 年第 3 期。 7、周茗如,田帅,天文等:《大体积混凝土温度场分布规律及裂缝控制研究》,《混凝土》,2017 年第 4 期。 8、董天文,李悦,刘杰等:《考虑冷却水管作用的大体积混凝土水化热温度场分析》,《岩土力学》,2017 年第 S2 期。 9、王利波,王铁成,李义龙等:《基于 ABAQUS 的大体积混凝土水化热温度场与应力场耦合分析》,《建筑结构学报》,2018 年第 2 期。 10、周志军,董天文,李悦等:《大体积混凝土水化热温度场分布规律的试验研究》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2018 年第 3 期。 11、刘军,勤,李卓球等:《大体积混凝土水化热温度场的多场耦合数值模拟》,《混凝土》,2019 年第 3 期。 12、王博,彭刚,王干峰等:《大体积混凝土浇筑期温度场的时空分布规律及预测模型》,《水利学报》,2019 年第 4 期。 13、广泰,赵小龙,田明阳等:《大体积混凝土水化热温度场数值模拟及温控措施研究》,《铁道科学与工程学报》,2020 年第 1 期。 14、刘冬,李悦,董天文等:《大体积混凝土水化热温度场及应力场的三维数值模拟》,《沈阳建筑大学学报 (自然科学版)》,2020 年第 4 期。 15、陈柯宇,董天文,李悦等:《大体积混凝土水化热温度场的智能预测与控制研究》,《混凝土》,2021 年第 4 期。 英文文献 1、Li, Chun-Qing; Wang, Yuan-Zhang; Zhang, Lei et al:《Study on Temperature Field and Thermal Stress of Mass Concrete considering the Influence of Cooling Pipes》,《Advances in Materials Science and Engineering》,2014. 2、Zhao, Xudong; Jin, Feng; Guo, Shaohua:《Analysis of Temperature Field and Thermal Stress of Mass Concrete in High-Rise Buildings》,《Applied Mechanics and Materials》,2014. 3、Wang, Y. Z.; Zhang, L.; Li, C. Q. et al:《Research on Temperature Field Distribution and Crack Control of Mass Concrete》,《Key Engineering Materials》,2015.
03-13
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值