hdu acm-step 1.3.6 Wooden Sticks

 

 

    本题题意:有n根棍子,给出两个属性长度l和重量w,当加工当前棍子的长度和长度均大于上一根棍子时,可以不重置机器,每次重置机器要花1min,

    求最小时间。

    代码如下:

    

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
struct Node
{
        int l,w;
        bool operator<(const Node &node){if(l<node.l)return true;else if(l>node.l)return false;if(w<node.w)return true;return false;}
};
Node a[5000];
int b[5000];
int main()
{
        int T;
        scanf("%d",&T);
        while(T--)
        {
                memset(b,0,sizeof(b));
                int n;
                scanf("%d",&n);
                for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d%d",&a[i].l,&a[i].w);
                sort(a,a+n);
                int count = 0;
                int sum=0;
                Node temp;
                for(int i=0;i<n;i++)
                {
                        if(b[i]==0)
                        {
                                sum++;
                                count++;
                                b[i] = 1;
                                temp = a[i];
                                if(count==n)break;
                        }
                        else continue;
                        for(int j=0;j<n;j++)
                        {
                                if(temp.l<=a[j].l&&temp.w<=a[j].w&&b[j]==0){temp=a[j];b[j]=1;count++;if(count==n)break;}
                        }
                        if(count==n)break;
                }
                printf("%d\n",sum);
        }
        return 0;
}

这道题就是两个循环,每处理完一根棍子后,要记录当前棍子的属性,然后跟下一根比较,仅当当前棍子的两个属性都大于上一根棍子时才进行比较,比较完n个棍子,就结束循环,打印结果。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mtl6906/p/7395859.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值