深度学习模型相关知识（3）

参考：https://www.zhihu.com/question/56024942

1x1卷积核的作用：

1x1卷积核的最早出现在Network In Network的论文中，这里的作用在于加宽神经网络结构。而在于Inception网络中，1x1卷积核的作用在于降维，比如因为3x3卷积核和5x5卷积核在大量的filter卷积操作的时候非常费时，所以在进一步卷积之前通过1x1的卷积核来起到降维度的作用。比如，1、降维（升维）：一张500x500的厚度为100的图片在20个filter做1x1的卷积，那么结果就是500x500x20的维度，如果1x1的filter的个数比原feature map的层数大，那么就起到升维作用，如果filter的个数比原feature map的层数小，那么就是降维的作用。2、加入非线性：卷积层后经过激活层，引入非线性因素，提升网络的表达能力。

 

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