Mysql 创建联合索引注意事项

本文探讨了MySQL在面对多条索引时的选择策略及可能导致的性能问题,并提供了一种通过调整索引字段顺序来优化查询速度的方法。

 

当一个表有多条索引可走时,  Mysql  根据查询语句的成本来选择走哪条索引, 联合索引的话, 它往往计算的是第一个字段(最左边那个), 这样往往会走错索引. 如:
索引Index_1(Create_Time, Category_ID), Index_2(Category_ID)

如果每天的数据都特别多, 而且有很多category, 但具体每个category的记录不会很多.

当查询SQL条件为select …where create_time ….and category_id=..时, 很可能不走索引Index_1, 而走索引Index_2, 导致查询比较慢.

解决办法是将索引字段的顺序调换一下.

转载于:https://www.cnblogs.com/krisy/p/3186258.html

### 创建和使用 MySQL 聨合索引MySQL 中,联合索引是一种通过组合多个字段来提高查询效率的方式。当查询涉及多个条件时,合理设计联合索引能够显著减少 I/O 开销并提升性能。 #### 创建联合索引 可以通过 `CREATE INDEX` 或者 `ALTER TABLE` 命令创建联合索引。以下是两种方式的具体语法: 1. 使用 `CREATE INDEX` 创建联合索引: ```sql CREATE INDEX index_name ON table_name (column_a, column_b, column_c); ``` 2. 使用 `ALTER TABLE` 添加联合索引: ```sql ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_a, column_b, column_c); ``` 上述语句中的 `(column_a, column_b, column_c)` 定义了联合索引的组成顺序。此顺序非常重要,因为 MySQL 遵循 **最左前缀原则**[^1],即只有满足从左到右连续匹配的部分才能被利用。 #### 使用联合索引优化查询 为了充分利用联合索引,在编写 SQL 查询时需注意以下几点: - 查询条件应尽可能覆盖联合索引定义的左侧部分字段。 - 如果联合索引为 `(column_a, column_b, column_c)`,那么查询中至少要包含 `column_a` 的过滤条件,否则该联合索引可能无法完全生效。 下面是一个具体的例子展示如何构建和应用联合索引: 假设有一张名为 `users` 的表,其结构如下: | id | name | age | gender | |----|---------|-----|--------| | 1 | Alice | 25 | F | | 2 | Bob | 30 | M | 如果经常执行这样的查询: ```sql SELECT * FROM users WHERE age = 30 AND gender = 'M'; ``` 可以为此场景创建一个联合索引: ```sql CREATE INDEX idx_age_gender ON users(age, gender); ``` 这样做的好处在于,MySQL 可以直接定位符合条件的数据行而无需扫描整个表。 #### 注意事项 尽管联合索引能带来性能上的优势,但也存在一些局限性和注意事项: - 索引维护成本较高:每当数据发生变化(如插入、更新或删除),都需要同步修改对应的索引条目。 - 存储空间占用增加:每新增一条记录,相应的索引也需要额外存储资源支持。 - 不恰当的设计可能导致浪费:例如对于很少使用的查询路径设置复杂的大范围联合索引并不明智。 ### 示例代码 这里提供一段完整的脚本用于演示联合索引的实际操作过程: ```sql -- 创建测试表 CREATE TABLE test_table ( id INT PRIMARY KEY, col_a VARCHAR(50), col_b INT, col_c DATE ); -- 插入模拟数据 INSERT INTO test_table VALUES (1,'A',10,'2023-01-01'), (2,'B',20,'2023-02-01'); -- 创建联合索引 CREATE INDEX idx_ab ON test_table(col_a, col_b); -- 执行带有多条件筛选的查询 EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE col_a='A' AND col_b=10; ```
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