linux非root用户下安装软件,搭建生产环境

之前的用实验室的服务器,因为某些原因,使用的用户没有root权限。linux的非root用户很多软件无法安装,非常的不方便。我的方法是使用brew来代替系统的包管理工具。brew是最先用在mac上的包管理工具,可以将所有的包托管在user本地的环境内。下面的文档中运行的时候记得将用户名改成自己的。

1. 安装anaconda

下载官方anaconda python安装包(minicondo也行),将conda加入~/.bashrc的系统变量中(在安装中会提示你运行 conda init,点yes就会直接复制到~/.bashrc中了)。这一步的目的是去安装curl, curl是下载安装brew必备的工具,此时curl会安装在/home/username/anaconda3/bin中

conda install curl --use-local

建议这里装完再装一个vim,方便文本编辑

2. 安装brew

使用curl命令下载安装brew,中间有一些错误不用管他,结束后输入brew有返回就说明安装成功

sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Linuxbrew/install/master/install.sh)"

之后将一下brew加入~/.bashrc中

export HOMEBREW_PREFIX="/home/username/.linuxbrew";
export HOMEBREW_CELLAR="/home/username/.linuxbrew/Cellar";
export HOMEBREW_REPOSITORY="/home/username/.linuxbrew/Homebrew";
export PATH="/home/username/.linuxbrew/bin:/home/username/.linuxbrew/sbin:$PATH";
export MANPATH="/home/username/.linuxbrew/share/man:$MANPATH";
export INFOPATH="/home/username/.linuxbrew/share/info:$INFOPATH";

此时保证brew已经是一个可以在终端被调用, 接下来是关键的一步

在/home/username/.linuxbrew/Homebrew/Library/Homebrew/brew.sh#L200上进行加上一行

if [[ -n "$HOMEBREW_FORCE_BREWED_CURL" &&
      -x "$HOMEBREW_PREFIX/opt/curl/bin/curl" ]] &&
         "$HOMEBREW_PREFIX/opt/curl/bin/curl" --version >/dev/null
then
  HOMEBREW_CURL="$HOMEBREW_PREFIX/opt/curl/bin/curl"
elif [[ -n "$HOMEBREW_DEVELOPER" && -x "$HOMEBREW_CURL_PATH" ]]
then
  HOMEBREW_CURL="$HOMEBREW_CURL_PATH"
else
  HOMEBREW_CURL="curl"
fi
HOMEBREW_CURL="/home/username/anaconda/bin/curl" # 加上这一行!

然后输入 brew install curl

装完之后brew.sh会自动抹去自己之前的修改 : ),然后brew就正式能用了

比如 brew install tmux, brew install htop,只有brew有的包都可以装(参考包列表https://formulae.brew.sh/formula/)

3. 手动编译安装软件包

如果brew里面没有某个包,需要自己编译的话,一般的linux软件包都是make编译的,一般修改下configure然后再make && make install 就好了,如下三行命令:

./configure --prefix=/home/username/.local
make
make install
# 如果要卸载 运行 make uninstall

最后分享下我的~/.bashrc ,其中 ~/.local/bin~/.local/lib加到PATH里面是为了自己编译安装用的。

export PATH=~/.local/bin:$PATH
export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:~/.local/include
export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:~/.local/include
export LD_LIBRARY_PATH=~/.local/lib:$LD_LIBRARY_PATH


# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/username/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/username/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/username/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/username/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

export HOMEBREW_PREFIX="/home/username/.linuxbrew";
export HOMEBREW_CELLAR="/home/username/.linuxbrew/Cellar";
export HOMEBREW_REPOSITORY="/home/username/.linuxbrew/Homebrew";
export PATH="/home/username/.linuxbrew/bin:/home/username/.linuxbrew/sbin:$PATH";
export MANPATH="/home/username/.linuxbrew/share/man:$MANPATH";
export INFOPATH="/home/username/.linuxbrew/share/info:$INFOPATH";

转载于:https://www.cnblogs.com/Basasuya/p/11535055.html

### LinuxRoot用户离线安装方法 #### TensorFlow-GPU 2.x 的离线安装 对于希望在公共服务器上使用 root 用户身份来离线安装 TensorFlow-GPU 2.x 版本的情况,推荐采用简便的方法[^1]。此过程涉及预先下载所需的.whl文件到本地计算机,并将其传输至目标机器上的个人目录内完成后续操作。 ```bash pip install --user /path/to/downloaded/tensorflow_gpu‑2.0.0‑cp37‑none‑linux_x86_64.whl ``` #### RabbitMQ 编译安装指南 当面对没有预装必要开发包的情形时,确实需要借助具有管理员权限的账户通过 `yum` 来部署基础组件如 ncurses-devel, openssl-devel 和 gcc 等工具链[^2]。然而,在这些前提条件满足之后,则可以在不拥有超级用户权利的情况下继续执行Erlang以及RabbitMQ本身的源码构建流程: ```bash ./configure --prefix=$HOME/rabbitmq make && make install ``` #### Python 第三方库离线安装实践 针对Python扩展模块而言,如果打算绕过在线资源而采取本地化手段实施setup动作的话,那么遵循官方文档指示将是明智之举[^3]。这里以NumPy为例展示具体做法: ```python # 假设已获取 numpy-x.y.z.tar.gz 文件并解压完毕 cd numpy-x.y.z/ python3 setup.py build -j 4 install --user ``` #### JDK 环境搭建技巧 最后关于Java Development Kit(JDK)的部分,即使不具备全局修改能力也完全能够实现私有化的JDK安置方案[^4]。关键在于合理设置环境变量以便命令行识别新版本的位置: ```bash export JAVA_HOME=$HOME/jdk-xx export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ```
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