关于分布式锁的问题

前言：一台服务器的时候，解决并发的问题可以通过java代码实现锁的机制来避免。但是实际工作中，线上服务器是分布式的，有多台服务器，这种情况下，又改怎么办的？下面是我请教来的3种解决方法：

一、使用缓存（tair）来模拟乐观锁，因为tair缓存本身就自带锁的机制（version），而且缓存又是分布式的，所以可以利用它来模拟锁机制。适用于插入、更新数据的时候。

二、使用数据库来模拟锁的机制，在更新一条数据的时候，可以在这个数据中设置一个version字段。然后每次更新的时候都检查下这个字段的值，从而避免重复更新。适用于更新数据的时候。

三、使用zookeeper之类的工具来实现分布式锁。

 

PS.还有个简单的方法，可以避免插入数据的时候因为并发插入多条，就是给数据库字段设置主键（唯一性检查），不过这方法只适用于插入数据的时候

 

 

-------------2016-5-26更新-------------

关于使用tair实现分布式锁的方法：tair中存在该key，则认为该key所代表的锁已被lock；不存在该key，在未加锁。操作过程和上面相似。业务方可以在put的时候增加expire，已避免该锁被长期锁住。

注意事项，在加锁的时候，version要设为10（否则还是不能保证同步性）。原因如下：

“get key数据不存在，则新put数据。此时传入的version必须不是0和1，其他的值都可以（例如10，要保证所有client是一套逻辑）。因为传入0，tair会认为强制覆盖；而传入1，第一个client写入会成功，但是新写入时服务端的version以0开始计数啊，所以此时version也是1，所以下一个到来的client写入也会成功，这样造成了冲突。”

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