LeetCode 152. 乘积最大子序列

博客主要围绕给定的整数数组,探讨找出其中乘积最大的连续子序列的问题,该序列至少包含一个数,还给出了示例,并提及讨论里的一种做法及转载来源。

给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
正常人做法:
 1 class Solution {
 2 public:
 3     int maxProduct(vector<int>& nums) {
 4         int n = nums.size();
 5         long long mindp = nums[0];
 6         long long maxdp = nums[0];
 7         long long  res = nums[0];
 8         for(int i = 1;i < nums.size();++i)
 9         {
10             long long x = nums[i];
11             long long max_dp = max(max(mindp*x,maxdp*x),x);
12             long long min_dp = min(min(mindp*x,maxdp*x),x);
13             maxdp = max_dp;
14             mindp = min_dp;
15             res = max(res,maxdp);
16         }
17         return res;
18     }
19 };

讨论里某一神仙做法:

1 class Solution:
2     def maxProduct(self, A):
3         B = A[::-1]
4         for i in range(1, len(A)):
5             A[i] *= A[i - 1] or 1
6             B[i] *= B[i - 1] or 1
7         return max(max(A),max(B)) 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Jawen/p/10820638.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值