产生30万个无重复随机数

  实验要用到30万个无重复随机数，心想这还不简单，每产生一个随机数和前面已产生的数比较，如果无重复就放到数组里，有重复就重新产生一个。写出来一运行就晕掉了，产生3万个就要20多秒，产生30万个大约一个小时还没运行出结果。

  晚上和然然同学进行讨论，这种方法确实太慢，试想，30万最后一个随机数产生出的概率是30万分之一，电脑要一直产生随机数，因为和前面299999个数进行比较总是有重复的，运行不出来也在情理之中。他提的方法是先产生一个循环链表，有30万个节点，每个节点里存一个唯一的数，开始有一个指针指向头。每产生一个随机数，就把指针向后移动这么多个节点，然后取出指针指向的节点，把节点值存进数组。这样就能保证每次都可以命中。事实证明这种方法产生30万个无重复随机数只需4分钟左右。

  从直觉上，我以为后者的复杂度要比前者低，但事实上他们的复杂度是O（n^2），我想能节省时间的原因是前者大量的操作是rand（），后者大量的操作是移动指针，移动指针显然更快。

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