数仓建模的好处

良好的数据模型在大数据系统中至关重要,它能提升数据查询速度,降低成本,提高数据使用效率,确保数据质量。通过减少数据冗余和计算重复,优化存储和计算资源,同时改善用户体验,确保数据统计的一致性和准确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

看阿里大数据之路一书,说到为什么要数据建模?记录如下

1、性能:良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据,减少数据的I/O吞吐;

2、成本:良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余,也能实现计算结果符用,极大地降低大数据系统中的存储和计算成本

3、效率:良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验,提高数据使用效率

4、质量:良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性,减少数据计算错误的可能性

因此,毋庸置疑,大数据系统需要数据模型方法来帮助更好地组织和存储数据,一边在性能,成本,效率和质量之间取得最佳平衡

转载于:https://www.cnblogs.com/mobiwangyue/p/10719166.html

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