学习TF:《TensorFlow技术解析与实战》PDF+代码

本书全面解析TensorFlow框架,涵盖深度学习基础、模型构建、源代码分析及网络实现。通过实战项目,如神经网络、CNN、RNN、人脸识别、自然语言处理等,深入理解TensorFlow应用。同时探讨分布式原理及高级框架。

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TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。《TensorFlow技术解析与实战》从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API。

《TensorFlow技术解析与实战》从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。

学习参考:

《TensorFlow技术解析与实战》中文PDF,311页,带目录,文字可以复制,彩色配图。配套源代码。

网盘下载:http://106.13.73.98

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