56 数组中只出现一次的数字

本文介绍了一种高效算法,用于从数组中找出仅出现一次的数字。包括两种情况:一种是数组中有两个数字仅出现一次,其余皆成对出现;另一种是除一个数字外,其余数字均出现三次。通过异或等位操作实现快速查找。

题目描述

一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

测试序列

 功能测试(数组中有多对重复的数字;没有重复的数字;)

 边界测试(数组小于2)

解题思路

异或运算

一个数字与其本身异或,结果为0。即:a^a=0

一个数字与0异或,结果为其本身。即a^0=a

当只有一个数出现一次时,我们把数组中所有的数,依次异或运算,最后剩下的就是落单的数,因为成对儿出现的都抵消了。

依照这个思路,我们来看两个数(我们假设是AB)出现一次的数组。我们首先还是先异或,剩下的数字肯定是A、B异或的结果,这个结果的二进制中的1,表现的是A和B的不同的位。我们就取第一个1所在的位数(取任意一个1所在位数都可以,因为代表两个只出现一次的数该位不同,可以区分开两个数即可),假设是第3位,接着把原数组分成两组,分组标准是第3位是否为1。如此,相同的数肯定在一个组,因为相同数字所有位都相同,而不同的数,肯定不在一组。然后把这两个组按照最开始的思路,依次异或,剩余的两个结果就是这两个只出现一次的数字。

class Solution {
public:
    void FindNumsAppearOnce(vector<int> data,int* num1,int *num2) {
        int length = data.size();
        if(length<2)
            return;
        int res=0;
        for(int i=0;i<length;i++){
            res = res ^ data[i];
        }
        int k_bit = 1;  //记录最高位的bit
        res = res>>1;
        while(res){
            res = res>>1;
            k_bit = k_bit<<1;
        }
        
        *num1 = 0;
        *num2 = 0;
        for(int i=0;i<length;i++){
            if((data[i] & k_bit) == k_bit)
                *num1 = *num1 ^ data[i];
            else
                *num2 = *num2 ^ data[i];
        }
        return;

    }
};

  

题目描述

一个数组除了一个数字只出现1次,其他的数字都出现了三次,请找出只出现1次的数字。

测试序列

功能测试(唯一只出现1次的数字分别为0、正数、负数;重复出现3次的数分别是0、正数、负数)

特殊输入测试(小于四个元素)

解题思路

 

转载于:https://www.cnblogs.com/GuoXinxin/p/10599147.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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