敲代码过程中遇到的问题及解决办法

本文解析了Python编程中常见的三个语法错误:'break'关键字使用不当、代码块缩进错误及非可迭代对象处理问题。通过实例说明如何避免这些错误,并强调了Python中正确使用缩进的重要性。

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1.提示'break' outside loop:

报错是break不在循环内 while+break

2.提示“expected an indented block”:没有从属代码块!
Python严格地要求代码缩进,缩进的代码块相对于上一级是从属关系。用if语句举个例子:
if a==2: print 'hello world'if语句的条件为真时会执行print语句,print语句是if语句的从属代码块,代表从属关系,print语句之前有4个空格。如果if语句没有任何从属的代码块就会报错expected an indented block。与if语句类似的,必须包含从属代码块的还有while、for、try-except等。

3.'type' object is not iterable 这个错误提示一般发生在将None赋给多个值时。
在判断语句中,当if条件不满足,并且没有else语句时,函数默认返回None。
在没有return语句时,python也默认会返回None
调用时,将None赋给多个值时,会出现提示:TypeError: 'NoneType' object is not iterable
本例中,flag和val都被赋予了None(因为if条件不满足,所以默认返回None)就出现了这样的错误提示。
所以函数返回值一定要考虑到条件分支的覆盖

转载于:https://www.cnblogs.com/lijie123/p/8798756.html

### 可能导致VSCode编写代码时卡顿的原因 在使用 Visual Studio Code (VSCode) 编写代码过程中,如果出现卡顿现象,通常是由以下几个因素引起的: 1. **大项目文件** 如果当前项目包含大量的文件和复杂的依赖关系,则 VSCode 需要花费更多时间去解析这些文件并生成相应的索引数据。这种情况下,代码补全和其他智能功能可能会变得迟缓[^1]。 2. **扩展冲突或过多扩展加载** 安装了过多的扩展或者存在相互之间有冲突的扩展也可能引起性能下降。部分低质量或未优化好的扩展会在后台执行耗时操作,进而拖累整个编辑器的表现。 3. **不合适的Python环境配置** 当前使用的 Python 虚拟环境中可能存在不必要的包或者是版本较旧的库文件,这些问题同样可以影响到 Pylance 或者其他语言服务的工作效率[^1]。 4. **硬件资源不足** 开发机器本身的内存大小、CPU 性能等因素也会直接影响到 VSCode 的运行状态。尤其是在打开多个大型文档或是同时开启很多标签页的时候更容易发生卡滞情况。 5. **设置不当** 默认的一些设置选项如果不适合特定用户的使用习惯的话也有可能引发意外的问题比如启用实验性的 JavaScript/TypeScript 特性检测等功能可能导致额外负担。 --- ### 解决方案 以下是几种有效的方法来改善 VSCode 在编码期间可能出现的卡顿状况: #### 方法一:创建独立的虚拟环境 对于 Python 项目来说,建立专门用于该项目的虚拟环境是非常重要的一步。这样不仅可以隔离各个项目的依赖管理还能减少全局环境下冗余模块带来的干扰。具体命令如下所示: ```bash python -m venv .venv ``` 之后记得更新 settings.json 文件中的 python.defaultInterpreterPath 字段指向新创建出来的路径位置以便让插件正确识别该环境下的可用库列表[^1]。 #### 方法二:禁用不需要的扩展 定期审查已安装的所有扩展程序清单,并移除那些长期不用却仍然保持激活状态的应用组件。可以通过访问 Extensions 视图 (`Ctrl+Shift+X`) 来查看哪些插件正在消耗较多的时间启动以及它们各自的状态信息。 另外还可以尝试切换至推荐的基础集合模式即只保留官方维护的核心类别之外其余全部卸载然后再逐步添加回来观察效果变化趋势如何。 #### 方法三:调整用户偏好设定参数 修改 workspace 和 user level 层面的相关属性值有助于进一步提升整体流畅程度。例如关闭自动导入特性或将最大 worker 数量限制在一个合理范围内等等均属于常见的调优手段之一。 ```json { "editor.suggestSelection": "first", "intellisense.mode": "default", "files.watcherExclude": { "**/.git/**": true, "**/node_modules/**": true }, "[javascript][typescript]":{ "editor.maxTokenizationLineLength":8000 } } ``` 以上 JSON 片段展示了几个常用的自定义项实例其中包含了排除指定目录监视范围降低 I/O 压力;提高语法高亮的最大长度阈值适应超长行数场景需求等内容。 #### 方法四:清理临时文件与重置布局 有时候简单的重启并不能完全解决问题因此有必要手动删除存储于 %APPDATA%\Code\Caches 下的各种中间产物重新构建初始界面结构或许就能恢复正常的运作秩序。 最后考虑升级最新稳定版软件本身因为每次迭代都会修复不少之前存在的缺陷并且引入新的改进措施所以及时跟进官方发布的公告也是很有必要的举措之一[^2]. --- ### 结论 综上所述,通过采取诸如设立专属虚拟环境、精简多余附加组件、精细化调节各项开关标志位等一系列针对性策略完全可以显著缓解乃至彻底消除原本困扰我们的卡顿难题。当然实际应用当中还需要结合具体情况灵活运用上述技巧才能达到最佳成效。
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