Sencha Themer

Sencha Themer

1:介绍

在Ext JS中创建自定义主题一直是一项挑战。但是使用Sencha Themer,我们已经删除了所有的猜测工作,并添加了一个简单的图形界面来定制应用程序的任何方面。

如下所示,入门非常简单。只需命名主题,指向您的应用,工作区或空目录,然后选择您要用作基础的主题。您甚至可以选择自己的自定义主题作为扩展的起点。

 2:准备工作

确保您拥有Sencha Themer的安装文件。这些文件应位于Sencha Premium下载文件夹中。您还需要方便地使用激活码。这可以在您的初始购买电子邮件中找到。您还可以从支持门户获取代码。

注意:您可以在此处下载Sencha Themer的全功能30天试用版。

Sencha Themer需要Sencha Cmd 6.5.1或更高版本。Sencha Cmd可以在这里下载。

如果您已在计算机上安装了Cmd,则还可以通过从CLI发出以下命令来升级Cmd:

sencha upgrade

确保您的环境满足上述所有要求后,双击Sencha Themer安装程序。执行后,安装程序将完成以下安装过程。

  1. 接受许可协议,然后单击“下一步>”。
  2. 为“所有用户”或“当前用户”指定用户范围,然后单击“下一步>”。
  3. 选择要安装的Themer的位置,然后单击“下一步>”。
  4. 继续安装。

在Themer完成安装后,单击“Launch themer”并单击“Finish”。对于没有Licenses的开发者,可以获取30天试用期,前提你要准备好,国外邮箱(例如:谷歌邮箱)和Sencha 官网账号,打开Themer工具点击File>Preferences>Licenses

 

点击AddLicenses 添写邮箱地址(国内邮箱无法收发邮件) 如下图

 

点击Start Trial

 

此时Sencha已向你邮箱发送代码了,收到后填写邮件发送过来的Code点击OK将显示一个对话框,通知您已将请求复制到剪贴板。将请求粘贴到“ activations@sencha.com ” 的电子邮件中。

复制到剪贴板并发送activations@sencha.com的邮件格式如下

 

收到回复后,将附加的许可证下载和/或移动到您的计算机上。

 

 

再次打开Themer 发现可以使用了

 

 

接下来命令窗口 cd /d到已经构建好的程序下,输入sencha app watch启动程序

 

 

点击Create Theme,打开如下该页面输入ThemerName主题名称, app or workspace就是指的你的程序路径,选择ToolKt(classic或modern) ,选择在基础主题作调整的包,点击Create Theme按钮初始化完后

 

 

进入这个界面可对每个组件进行修改。

 

 

修改完后刷新浏览器可以查看修改后的主题

 

 

如果你对自己制定的主题感觉满意,点击Publish>Export Theme Package进行导出sass主题包,或点击Publish>Export CSS导出css文件。

 

Q群:851794664

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jin1095167657/p/9454947.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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